[发明专利]结构图的内容识别方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种结构图的内容识别方法，其特征在于，所述方法包括：

对目标结构图片进行结构识别，识别出所述目标结构图片中的m个图形器单元和n个文本框，其中，m和n均为正整数；

对所述目标结构图片进行文本识别，得到n个文本信息，其中，n为正整数；

将所述m个图形器单元、所述n个文本框和所述n个文本信息进行匹配，得到所述目标结构图片中的目标结构图。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对目标结构图片进行结构识别，识别出所述目标结构图片中的m个图形器单元和n个文本框，包括：

通过预先训练的深度学习模型对所述目标结构图片进行结构识别，识别出所述m个图形器单元和n个文本框，其中，每个图形器单元包括图形器形状和图形位置。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，每个所述图形器单元还包括与所述图形器形状对应的图形颜色，每个所述文本框包括文本类别。

4.如权利要求3所述的方法，其特征在于，所述深度学习模型的训练步骤，包括：

获取训练样本集，所述训练样本集中每个训练样本包括训练结构图片，及所述训练结构图片中的图形标注信息和文本框标注信息，所述图形标注信息包括图形器形状和图形位置；

利用所述每个训练结构图片、所述每个训练结构图片中的所述图形标注信息和所述文本框标注信息进行模型训练，得到所述深度学习模型。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述对所述目标结构图片进行文本识别，得到n个文本信息，包括：

通过文字识别方法对所述目标结构图片进行文本识别，得到所述n个文本信息，其中，每个文本信息还包括文本类别。

6.如权利要求5所述的方法，其特征在于，所述将所述m个图形器单元、所述n个文本框和所述n个文本信息进行匹配，得到所述目标结构图片中的目标结构图，包括：

获取所述n个文本信息和所述n个文本框的文本对应关系；

获取所述n个文本框和所述m个图形器单元的位置对应关系；

根据所述文本对应关系和所述位置对应关系，得到所述目标结构图。

7.一种结构图的内容识别装置，其特征在于，所述装置包括：

结构识别单元，用于对目标结构图片进行结构识别，识别出所述目标结构图片中的m个图形器单元和n个文本框，其中，m和n均为正整数；

文本识别单元，用于对所述目标结构图片进行文本识别，得到n个文本信息，其中，n为正整数；

匹配单元，用于将所述m个图形器单元、所述n个文本框和所述n个文本信息进行匹配，得到所述目标结构图片中的目标结构图。

8.如权利要求7所述的装置，其特征在于，所述结构识别单元，用于通过预先训练的深度学习模型对所述目标结构图片进行结构识别，识别出所述m个图形器单元和n个文本框，其中，每个图形器单元包括图形器形状和图形位置。

9.如权利要求8所述的装置，其特征在于，所述文本识别单元，用于通过文字识别方法对所述目标结构图片进行文本识别，得到所述n个文本信息，其中，每个文本信息还包括文本类别。

10.一种电子设备，其特征在于，包括有存储器，以及一个或者一个以上的程序，其中一个或者一个以上的程序存储于存储器中，且经配置以由一个或者一个以上的处理器执行所述一个或者一个以上的程序所包含的用于进行如权利要求1-6任一所述方法对应的操作指令。

11.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现如权利要求1-6任一所述方法对应的步骤。

12.一种计算机程序产品，其特征在于，所述计算机程序产品包括计算机指令，该计算机指令存储在计算机可读存储介质中，且适于由处理器读取并执行，以使得具有所述处理器的计算机设备执行权利要求1-6任一项所述的方法。