[发明专利]基于热电组网设备智能开关阀的退化指标构建、判定方法

权利要求书

1.一种基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，影响所述智能开关阀的关键部件为电机，其特征在于，所述退化指标判定方法包括以下步骤：

设定电机启停周期、时域退化指标A_i1和频域退化指标B_i2，其中i1为所述时域退化指标的个数，i2为所述频域退化指标的个数，i1≥5，i2≥1；

采集每个所述启停周期内的启动电流并计算得出每个所述启停周期内的所述启动电流的所述时域退化指标A_i1；

通过对所述启动电流做傅里叶分析，获取所述启动电流的所述频域退化指标B_i2；

构建退化程度函数：

FV_j=a_iA_i+b_iB_i；

其中a_i为A_i加权值，b_i为B_i加权值，所述a_i、b_i通过A_i、B_i与所述电机退化的相关性来确定；j代表所述电机的启停次数，其中j≥2X10⁵，FV代表所述退化程度；

建立多个电机在多次启停状态下的所述退化程度集合，得到退化程度库；

分析所述退化程度库，设定退化程度阈值FV_C；

选取时域退化指标A_i3和频域退化指标B_i4，其中i3、i4为所述时域退化指标和频域退化指标的个数，i3＜i1，i4＜i2；

通过电机驱动板获取目标电机的启动电流；并计算得出所述启动电流的所述时域退化指标A_i3；

通过对所述启动电流进行傅里叶分析获取所述频域退化指标B_i4；

选取已知FV值，通过神经网络算法计算只有选取的所述时域退化指标和选取的所述频域退化指标的情况下所述退化程度函数中的权值c_i3和d_i4；

构建第一退化程度函数：

FV1=c_i3A_i3+d_i4B_i4

计算得出FV1值；

判断FV1和FV_C的大小；

若FV1大于FV_C时，所述目标电机判定为严重退化状态；

若FV_C小于FV_C时，所述目标电机判定为可继续使用状态。

2.根据权利要求1所述的基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，其特征在于：所述时域退化指标A_i1包括所述启动电流的均值、标准差、方差、偏斜度、峭度、最大值、最小值、峰峰值、平均幅值、均方根值，其中i1=10。

3.根据权利要求1所述的基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，其特征在于：所述频域退化指标B_i2包括所述启动电流的频域平均能量、均值频率、频谱分散程度，其中i2=3。

4.根据权利要求1所述的基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，其特征在于：所述启停周期为启动后三秒停机，停机后两秒停止。

5.根据权利要求4所述的基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，其特征在于：通过脉冲发生器控制所述电机启停。

6.根据权利要求1所述的基于热电组网设备智能开关阀的退化指标判定方法，其特征在于：在所述电机输入端串联数据采集卡，所述数据采集卡用于采集所述启动电流，并计算所述时域退化指标A_i1。