[发明专利]商业房地产人工智能估价系统

权利要求书

1.商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：包括处理器模块，以及分别与处理器模块连接的数据采集模块、智能估价模块和控制模块；

所述数据采集模块，用于采集大数据平台数据库中商业房地产的历史数据形成数据集合，并将数据集合发送至处理器模块；

所述处理器模块，包括数据存储单元和数据处理单元，所述数据存储单元用于存储数据采集模块发送来的数据集合；所述数据处理单元用于从所述数据存储单元中调取数据集合，并对数据集合进行预先处理，得到第一数据集合；

所述智能估价模块，用于利用所述第一数据集合对用户查询的商业房地产按照预设的估价策略进行价值评估；

所述控制模块，包括输入单元和显示单元，所述输入单元为用户提供输入评估对象的通道，所述显示单元，用于显示用户输入的评估对象的价值评估结果以及相关信息。

2.根据权利要求1所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述历史数据包括历史价格、房地产类型、楼层类型、建筑年代、装修情况、临街状况、建筑结构和土地使用权类型。

3.根据权利要求1所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述对数据集合进行预先处理为，利用计算模型对数据集合进行清洗、标准统一和异常数据整理，然后将处理完的数据进行归类存储。

4.根据权利要求3所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述对数据集合进行清洗为，对商业房地产的价格作季节性调整，以一年为周期，利用统计学方法使商业房地产的价格数据扁平化。

5.根据权利要求3所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述异常数据整理包括异常数据检测、数据分析、处理和测试。

6.根据权利要求1所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述预设的估价策略包括以下内容，

根据用户输入的评估对象的信息，通过矩阵模型匹配并调取大数据平台数据库中最新时间段内，与待评估对象相似区域相似房地产作为本次评估的计算案例；

通过案例价格系数公式得到价格系数和价格波动系数与案例价格的关系；

通过计算概率对模型进行合并、拆分和分类处理，得到最佳样本模型，根据计算出的概率值匹配最佳组；

利用询价公式，代入计算出的相应系数，结合最佳样本模型得到评估对象的价值评估结果。

7.根据权利要求6所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述预设的估价策略还包括，对于收入到大数据平台中的数据信息的真实有效性进行不同手段的核查，动态调整大数据平台的有效数据。

8.根据权利要求1所述的商业房地产人工智能估价系统，其特征在于：所述智能估价模块在对评估对象进行价值评估时，能够针对不同区域给出不同等级的判断标准。

9.商业房地产人工智能估价方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤S1，输入需要进行价值评估的评估对象；

步骤S2，根据评估对象采集大数据平台数据库中商业房地产的历史数据，并进行预先处理得到第一数据集合；

步骤S3，利用预设的估价策略并结合第一数据集合对用户查询的商业房地产进行价值评估；

步骤S4，将评估对象的价值评估结果以及相关信息实时显示出来。

10.商业房地产人工智能估价存储介质，其特征在于：所述存储介质中存储有计算机可执行指令，所述计算机可执行指令用于使计算机实现如权利要求1-8任一项所述的商业房地产人工智能估价系统的功能。