[发明专利]边缘智能环境下的视频处理方法、装置及计算设备

说明书

本发明公开了一种边缘智能环境下的视频处理方法、装置及计算设备，方法包括：获取针对于终端的当前视频编码策略的资源供给信息，以及针对于终端发送的当前视频数据的姿态估计处理的质量指标数据；根据资源供给信息以及姿态估计处理的质量指标数据，通过预设视频编码策略模型计算得到目标视频编码策略；其中，预设视频编码策略模型通过拟合视频编码策略、姿态估计处理的质量指标以及视频处理资源消耗之间的量化关系而得到；向终端下发目标视频编码策略，以供终端按照目标视频编码策略对后续采集的视频数据进行编码处理。通过上述方式，实现了以资源驱动的姿态估计任务的视频编码策略自适应决策，使得视频编码策略更合理、更科学。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，具体涉及一种边缘智能环境下的视频处理方法、装置及计算设备。

背景技术

随着移动互联网与多媒体技术的发展，移动多媒体数据已成为移动互联网中最重要的数据来源之一。边缘智能已逐步成为部署低时延移动视频智能分析应用最有效的范式之一，终端用户可以将其智能视频分析任务全部或者部分卸载到边缘节点。边缘智能环境下，实现边缘智能视频分析所涉及视频采集、编解码、视频传输、推理计算、结果反馈等多个环节。

现有技术中，视频传输以客观的QoS(QoS，Quality of Service，用户服务质量)或者(QoE，Quality of Experience，用户体验质量)为优化目标。但是，在边缘智能视频分析环境下，视频传输技术以机器感知为最终目的，视频传输优化目的的根本性改变，造成传统视频传输技术难以适配边缘智能视频分析应用。

发明内容

鉴于上述问题，提出了本发明以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的边缘智能环境下的视频处理方法、装置及计算设备。

根据本发明的一个方面，提供了一种边缘智能环境下的视频处理方法，方法包括：

获取针对于终端的当前视频编码策略的资源供给信息，以及针对于终端发送的当前视频数据的姿态估计处理的质量指标数据；

根据资源供给信息以及姿态估计处理的质量指标数据，通过预设视频编码策略模型计算得到目标视频编码策略；

其中，预设视频编码策略模型通过拟合视频编码策略、姿态估计处理的质量指标以及视频处理资源消耗之间的量化关系而得到；

向终端下发目标视频编码策略，以供终端按照目标视频编码策略对后续采集的视频数据进行编码处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种边缘智能环境下的视频处理方法，方法包括：

向边缘节点发送当前视频数据；以供边缘节点计算得到终端的当前视频编码策略对应的资源供给信息，以及对当前视频数据进行姿态估计处理，并检测姿态估计处理的质量指标数据，并根据资源供给信息以及姿态估计处理的质量指标数据，通过预设视频编码策略模型计算得到目标视频编码策略；

其中，预设视频编码策略模型通过拟合可行视频编码策略、姿态估计处理的质量指标以及视频处理资源消耗之间的量化关系而得到；

接收边缘节点反馈的目标视频编码策略，按照目标视频编码策略对后续采集的视频数据进行编码处理。

根据本发明的另一方面，提供了一种边缘智能环境下的视频处理装置，包括：

数据获取模块，适于获取针对于终端的当前视频编码策略的资源供给信息，以及针对于终端发送的当前视频数据的姿态估计处理的质量指标数据；

策略处理模块，适于根据资源供给信息以及姿态估计处理的质量指标数据，通过预设视频编码策略模型计算得到目标视频编码策略；

其中，预设视频编码策略模型通过拟合视频编码策略、姿态估计处理的质量指标以及视频处理资源消耗之间的量化关系而得到；