[发明专利]一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法在审
申请号: | 202111273569.1 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113987807A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 梁丹;陈立川;杨海清;廖蔚茗;李浩;陈驰威;杨勇;康燕飞;杨富军;李辉 | 申请(专利权)人: | 重庆地质矿产研究院;重庆大学;重庆华地资环科技有限公司 |
主分类号: | G06F30/20 | 分类号: | G06F30/20;G06F16/29;G06T17/05;G06N7/02 |
代理公司: | 重庆智慧之源知识产权代理事务所(普通合伙) 50234 | 代理人: | 吴丽梅 |
地址: | 401120 重庆*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 gis 准则 决策 分析 绘制 滑坡 敏感性 方法 | ||
本发明公开了一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法,涉及滑坡敏感性图绘制技术领域。本发明包括以下步骤:S1:基于数字高程模型(DEM)绘制岩性、坡度、坡向、土地覆盖、排水密度、地形湿度指数、高程、坡长和到道路的距离等9个参数的专题地图,使用ArcGIS软件包注册到通用横向墨卡托投影系统;S2:使用层次分析方法(AHP)方法对滑坡相关参数进行标准化,利用Idrisi Taiga软件的“模糊”模块,基于模糊隶属函数对滑坡因子图进行标准化;S3:采用基于GIS的多准则分析法中的层次分析法(AHP)确定岩性,坡度,坡向等九个标准的权重。本发明在处理处理复杂和非线性数据集有显著优势,此外,在考虑地面参考地图的总体精度方面优于传统的逻辑回归方法。
技术领域
本发明属于滑坡敏感性图绘制技术领域,特别涉及一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法。
背景技术
滑坡是最具破坏性的自然灾害之一,它会使地貌发生剧烈变化,并对地球上的自然和人工结构造成破坏;目前已经开发并应用了许多算法来提高滑坡敏感性图的准确性,基于地理信息系统的多准则决策分析(MCDA)和支持向量回归(SVR)已成功应用于滑坡敏感性图的制作。但是,现在存在的确定滑坡易发区对于确保人类生命安全和避免对区域和国民经济产生负面影响具有重要意义,滑坡易发区的确定、准确和最新的滑坡易发性图是灾害管理中高度研究的课题;识别滑坡和绘制滑坡敏感性图是帮助规划者、地方政府和决策者进行灾害规划的关键步骤;滑坡敏感性图的准确性对于减少生命和财产损失至关重要;用于滑坡敏感性制图的模型需要结合描述地形和气象条件特征的各种因素。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法,以岩性、坡度、土地覆盖、坡向、地形湿度指数、排水密度、坡长、高程和道路的距离作为输入数据,解决了背景技术中提出的问题。
为解决上述技术问题,本发明是通过以下技术方案实现的
本发明一种基于GIS的多准则决策分析绘制滑坡敏感性图的方法,包括以下步骤:
S1:基于数字高程模型(DEM)绘制岩性、坡度、坡向、土地覆盖、排水密度、地形湿度指数、高程、坡长和到道路的距离等9个参数的专题地图,使用ArcGIS软件包注册到通用横向墨卡托投影系统;
S2:使用层次分析方法(AHP)方法对滑坡相关参数进行标准化,利用Idrisi Taiga软件的“模糊”模块,基于模糊隶属函数对滑坡因子图进行标准化;
S3:采用基于GIS的多准则分析法中的层次分析法(AHP)确定岩性,坡度,坡向等九个标准的权重,分析其相对重要性;
S4:基于WLC函数,使用Idrisi Taiga软件MCE模块中可用的WLC方法计算每个评估因子;
S5:将步骤各个标准滑坡因子图通过多准则决策分析结果进行彼此堆叠,形成多层图像,生成滑坡敏感性图。
进一步地,步骤S1基于数字高程模型(DEM)绘制岩性、坡度、坡向、土地覆盖、排水密度、地形湿度指数、高程、坡长和到道路的距离等9个参数的专题地图包括以下内容:
S101:绘制岩性专题地图,可根据目标区域当地地质勘察部门发布的比例尺地图进行绘制;
S102:绘制坡度专题地图,可使用各个不同比例尺的地形图通过数字高程模型(DEM)从1:25生成;
S103:绘制坡向专题地图,与坡向相关的参数,如阳光照射、干燥风、降雨(饱和度)和不连续性,是触发滑坡的重要因素,通过DEM图像用于计算每个像素的纵横比值,以构建纵横比图,生成坡向专题地图;
S104:绘制土地覆盖专题地图,利用卫星数据制作了30米分辨率的土地覆盖图,确定了覆盖目标区域的土地覆盖类型;
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