[发明专利]一种安全知识图谱构建方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111275358.1 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN113987207A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 顾杜娟;王岩 | 申请(专利权)人: | 绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司;神州绿盟成都科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/36 | 分类号: | G06F16/36;G06F16/35 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 李琴 |
地址: | 100089 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 安全 知识 图谱 构建 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种安全知识图谱构建方法,其特征在于,所述方法包括:
基于结构化安全数据创建安全数据库,其中,针对每个安全数据,将所述安全数据的字段名作为所述安全数据的标签;
对非结构化数据文本进行切词,并将得到的词语与所述安全数据库中的安全数据进行匹配,确定所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签;
基于所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签,构建安全知识图谱。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于结构化安全数据创建安全数据库,其中,针对每个安全数据,将所述安全数据的字段名作为所述安全数据的标签包括:
基于结构化安全数据创建安全数据库,针对每个安全数据,将所述安全数据的字段名作为所述安全数据的标签;并针对每个标签,确定该标签下的安全数据对应的概率值;
所述将得到的词语与所述安全数据库中的安全数据进行匹配,确定所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签包括:
将得到的词语与所述安全数据库中的安全数据进行匹配,确定所述非结构化数据文本中的安全数据,并根据安全数据库中每个标签下的安全数据对应的概率值,确定所述非结构化数据文本中的安全数据对应的标签。
3.如权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据安全数据库中每个标签下的安全数据对应的概率值,确定所述非结构化数据文本中的安全数据对应的标签包括:
根据预设的规则将所述非结构化数据文本划分为多个上下文信息范围;
针对每个上下文信息范围,确定该上下文信息范围中包含的每个安全数据分别对应每个标签的概率和值;选取最大的概率和值作为该上下文信息范围中包含的每个安全数据的标签。
4.如权利要求3所述的方法,其特征在于,所述针对每个上下文信息范围,确定该上下文信息范围中包含的每个安全数据分别对应每个标签的概率和值之前,所述方法还包括:
针对每个上下文信息范围,若该上下文信息范围中包含的每个安全数据与所述安全数据库中的任意一个标签下的每个安全数据一一对应匹配,则确定该上下文信息范围中包含的每个安全数据的标签为所述任意一个标签。
5.如权利要求4所述的方法,其特征在于,所述安全数据库中还包括安全术语数据及对应的标签;
针对每个上下文信息范围,若该上下文信息范围中包含的每个安全数据与所述安全数据库中的每个标签下的每个安全数据均未一一对应匹配,所述方法还包括:
若该上下文信息范围中包含的每个安全数据中包含安全术语数据,则确定该上下文信息范围中包含的每个安全数据的标签为所述安全术语数据对应的标签;若该上下文信息范围中包含的每个安全数据中不包含安全术语数据,则进行确定该上下文信息范围中包含的每个安全数据分别对应每个标签的概率和值的步骤。
6.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述将得到的词语与所述安全数据库中的安全数据进行匹配,确定所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签之后,所述方法还包括:
若非结构化数据文本中的安全数据之后邻接的词语满足预设的正则表达式,则将所述邻接的词语作为安全数据,并将所述预设的正则表达式对应的标签作为所述邻接的词语的标签。
7.一种安全知识图谱构建装置,其特征在于,所述装置包括:
安全数据库创建模块,用于基于结构化安全数据创建安全数据库,其中,针对每个安全数据,将所述安全数据的字段名作为所述安全数据的标签;
确定模块,用于对非结构化数据文本进行切词,并将得到的词语与所述安全数据库中的安全数据进行匹配,确定所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签;
安全知识图谱构建模块,用于基于所述非结构化数据文本中的安全数据及对应的标签,构建安全知识图谱。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司;神州绿盟成都科技有限公司,未经绿盟科技集团股份有限公司;北京神州绿盟科技有限公司;神州绿盟成都科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111275358.1/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。