[发明专利]一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法和系统有效

专利信息
申请号: 202111275760.X 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN113938483B 公开(公告)日: 2023-06-16
发明(设计)人: 刘雄军;白洋;范国超;牛志超;张彤;薛铸鑫;张弛;张依漪;隋悦;王宇浩 申请(专利权)人: 北京京航计算通讯研究所
主分类号: H04L67/10 分类号: H04L67/10;H04L9/40
代理公司: 北京天达知识产权代理事务所有限公司 11386 代理人: 王首峰
地址: 100074 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 一种 分布式 ai 协同 计算 系统 节点 身份验证 方法
【权利要求书】:

1.一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法,其特征在于,包括以下步骤:

中心服务器向各分布式节点发送身份验证指令;所述身份验证指令用于指示分布式节点执行实时运算能力验证任务;所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和/或实时存储能力验证任务;

各分布式节点根据所述身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,向中心服务器发送响应消息;所述响应消息包括任务完成时间和节点设备信息;

中心服务器接收所述响应消息,若接收到所述响应消息的时间超过预期时间,或所述任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值,则将该节点认定为可疑节点;

对于可疑节点,中心服务器继续向其发送身份验证指令进行k次连续验证,并接收可疑节点每次返回的响应消息,按照上述步骤中的可疑节点认定方法,若每次均能够根据响应消息认定该节点为可疑节点,则判断该节点为伪造节点。

2.根据权利要求1所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法,其特征在于,所述实时计算能力验证任务包括浮点数四则运算任务,所述身份验证指令包括用于完成浮点数四则运算任务的随机计算类型和随机阶码。

3.根据权利要求2所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法,其特征在于,所述各分布式节点根据所述身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,包括:

分布式节点根据接收到的随机计算类型和随机阶码,进行对应阶码大小的浮点数的四则运算,完成计算任务;记录完成所述计算任务的时间,所述四则运算的类型为随机计算类型。

4.根据权利要求1所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法,其特征在于,所述实时存储能力验证任务包括斐波那契数列存储任务;所述身份验证指令包括用于完成存储任务的随机数列上限和随机存储段起点。

5.根据权利要求4所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证方法,其特征在于,所述各分布式节点根据所述身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,包括:

分布式节点根据接收到的随机数列上限和随机存储段起点,计算得到对应的斐波那契数列的数值,在所述随机存储段起点位置存储所述斐波那契数列的数值并读取存储的所述数值,完成存储任务,记录完成所述存储任务的时间。

6.一种分布式AI协同计算系统的节点身份验证系统,其特征在于,包括:

中心服务器,用于向各分布式节点发送身份验证指令;所述身份验证指令用于指示分布式节点执行实时运算能力验证任务;所述实时运算能力验证任务包括实时计算能力验证任务和/或实时存储能力验证任务;

分布式节点,用于根据所述身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,向中心服务器发送响应消息;所述响应消息包括任务完成时间和节点设备信息;

所述中心服务器,还用于接收所述响应消息,若接收到所述响应消息的时间超过预期时间,或所述任务完成时间与相同设备类型的真实节点完成所述实时运算能力验证任务的任务完成时间的差值大于预先设置的阈值,则将该节点认定为可疑节点;

所述中心服务器还用于,继续向可疑节点发送身份验证指令进行k次连续验证,并接收可疑节点每次返回的响应消息,按照中心服务器认定可疑节点的过程,若每次均能够根据响应消息认定该节点为可疑节点,则判断该节点为伪造节点。

7.根据权利要求6所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证系统,其特征在于,所述实时计算能力验证任务包括浮点数四则运算任务,所述身份验证指令包括用于完成浮点数四则运算任务的随机计算类型和随机阶码。

8.根据权利要求7所述的分布式AI协同计算系统的节点身份验证系统,其特征在于,所述各分布式节点根据所述身份验证指令完成对应的实时运算能力验证任务,包括:

分布式节点根据接收到的随机计算类型和随机阶码,进行对应阶码大小的浮点数的四则运算,完成计算任务;记录完成所述计算任务的时间,所述四则运算的类型为随机计算类型。

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