[发明专利]一种健康状态评估方法、装置、存储介质及计算机系统

权利要求书

1.一种健康状态评估方法，其特征在于，包括：

根据目标对象的用户数据构建风险分析模型；其中，所述用户数据包括与所述目标对象健康状态相关的多个特征；

基于所述风险分析模型确定所述特征的特征值对应的风险参数；

为待评估对象配置专用于该待评估对象的用户健康标签体系，以用于利用该健康标签体系对用户数据进行解析；

获取待评估对象的预设特征，包括：为所述待评估对象配置数据分析维度；确定各所述数据分析维度对应的风险评估项；其中，所述风险评估项包括至少一个预设特征；以及对所述待评估对象的用户数据进行解析，以确定各所述预设特征对应的特征值；其中，为所述待评估对象配置数据分析维度包括：将所述用户健康标签体系中的标签维度配置为所述待评估对象的数据分析维度，或者选取若干个标签维度作为待评估对象的数据分析维度；

结合所述待评估对象的预设特征以及所述预设特征的特征值对应的风险参数，确定所述待评估对象的状态评估结果，包括：根据所述风险评估项的各预设特征的风险参数，确定所述风险评估项对应的风险参数最大值和风险参数最小值；基于所述数据分析维度与所述风险评估项的对应关系，利用若干个所述风险评估项对应的风险参数最大值和风险参数最小值，确定对应的所述数据分析维度对应的维度权重值；以及，根据所述数据分析维度的预设总分数和对应的所述维度权重值，确定所述数据分析维度的维度评估结果；结合各所述数据分析维度对应的所述维度评估结果确定综合数据评估结果，作为所述状态评估结果；所述状态评估结果包括维度数据分析结果。

2.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述与所述目标对象健康状态相关的多个特征，包括：所述特征及对应的特征值，和目标事件参数；

所述根据目标对象的用户数据构建风险分析模型，包括：

基于预设条件选取目标对象；

对所述目标对象的用户数据进行解析以获取特征及对应的特征值，和目标事件参数；其中，所述目标事件参数包括：目标事件、目标事件时间；

基于特征数据和目标事件参数构建用户特征数据队列，并基于用户特征数据队列构建风险分析模型。

3.根据权利要求1所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述结合所述待评估对象的预设特征以及所述预设特征的特征值对应的风险参数，确定所述待评估对象的状态评估结果，包括：

基于风险评估项对应的各预设特征的特征值的风险参数，确定所述风险评估项的风险评估项评分；其中，各所述风险评估项配置有至少一个所述预设特征；

基于数据分析维度对应的各风险评估项的所述风险评估项评分，确定所述数据分析维度的维度数据评估结果；其中，各所述数据分析维度配置有至少一个所述风险评估项。

4.根据权利要求3所述的健康状态评估方法，其特征在于，所述根据所述特征值的风险参数，确定所述特征值对应的风险评估项的风险评估项评分，包括：

根据所述风险评估项的各所述预设特征所对应的各特征值的风险参数，计算风险参数之和；

将所述风险参数之和配置为对应的风险评估项的风险评估项评分。