[发明专利]用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法、装置及电子设备在审
申请号: | 202111276533.9 | 申请日: | 2021-10-29 |
公开(公告)号: | CN114126353A | 公开(公告)日: | 2022-03-01 |
发明(设计)人: | 李洁;郭亮;柯芊;王月;王少鹏;谢丽娜;吴美希;许可欣;刘鹏云;张一星;常金凤;宫伟文;盛凯;芦帅;郑常奎 | 申请(专利权)人: | 中国信息通信研究院 |
主分类号: | H05K7/20 | 分类号: | H05K7/20 |
代理公司: | 北京康盛知识产权代理有限公司 11331 | 代理人: | 陶俊洁 |
地址: | 100191 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 预测 水冷 冷水机组 空调 系统 制冷 负载 系数 方法 装置 电子设备 | ||
1.一种用于预测水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数的方法,所述水冷冷水机组空调系统包括冷却塔、冷水机组、水泵、空调末端风机和水处理设备,其特征在于,所述方法包括:
获取所述冷却塔的能耗预估值、获取所述冷水机组的能耗预估值、获取所述水泵的能耗预估值、获取所述空调末端风机的能耗预估值和获取所述水处理设备的能耗预估值;
根据所述冷却塔的能耗预估值、所述冷水机组的能耗预估值、所述水泵的能耗预估值、所述空调末端风机的能耗预估值和所述水处理设备的能耗预估值预测所述水冷冷水机组空调系统的制冷负载系数;所述制冷负载系数用于评估水冷冷水机组空调系统在数据中心中的能源使用效率。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷却塔的能耗预估值包括冷却塔风机的能耗预估值和电加热器的能耗预估值,所述电加热器用于对冷却塔中的冷却水进行加热;获取所述冷却塔的能耗预估值,包括:
获取所述冷却塔风机的预测功率,获取所述电加热器的预测功率;
将所述冷却塔风机的预测功率乘以预设的第一使用时长获得所述冷却塔风机的能耗预估值,将所述电加热器的预测功率乘以预设的第二使用时长获取所述电加热器的能耗预估值;
将所述冷却塔风机的能耗预估值和所述电加热器的能耗预估值求和,获得所述冷却塔的能耗预估值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述冷水机组的能耗预估值包括所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值和所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值,获取所述冷水机组的能耗预估值,包括:
获取所述冷水机组在联合制冷模式下的预测功率;获取所述冷水机组在电制冷模式下的预测功率;
将预设的第三使用时长乘以所述冷水机组在联合制冷模式下的预测功率获得所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值;将预设的第四使用时长乘以所述冷水机组在电制冷模式下的预测功率获得所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值;
将所述冷水机组在联合制冷模式下的能耗预估值和所述冷水机组在电制冷模式下的能耗预估值求和,获得所述冷水机组的能耗预估值。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述水泵的能耗预估值包括冷却水泵的能耗预估值和冷冻水泵的能耗预估值;获取所述水泵的能耗预估值,包括:
获取所述冷却水泵的预测功率,获取所述冷冻水泵的预测功率;
将所述冷却水泵的预测功率乘以预设的第五使用时长获得所述冷却水泵的能耗预估值,将所述冷冻水泵的预测功率乘以预设的第六使用时长获取所述冷冻水泵的能耗预估值;
将所述冷却水泵的能耗预估值与所述冷冻水泵的能耗预估值求和,获得所述水泵的能耗预估值。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,获取所述空调末端风机的能耗预估值,包括:
获取所述空调末端风机的预测功率;
将所述空调末端风机的预测功率乘以预设的第七使用时长获得所述空调末端风机的能耗预估值。
6.根据权利要求1所述的方法,所述水处理设备的能耗预估值包括补水设备的能耗预估值、水软化设备的能耗预估值和水清理设备的能耗预估值,获取所述水处理设备的能耗预估值,包括:
将所述补水设备的预设功率乘以预设的第八使用时长获得所述补水设备的能耗预估值;将所述水软化设备的预设功率乘以预设的第九使用时长获得所述水软化设备的能耗预估值;将所述水清理设备的预设功率乘以预设的第十使用时长获得所述水清理设备的能耗预估值;
将所述水软化设备的能耗预估值、所述水处理系统的能耗预估值和所述水清理设备的能耗预估值求和,获得所述水处理设备的能耗预估值。
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