[发明专利]双录地址确定方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种双录地址确定方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个终端设备上报的双录记录数据；

将每个所述双录记录数据作为一个样本，对每个所述样本进行特征提取，并根据提取的特征和特征值构建样本数据集；

基于基尼指数作为选择划分节点的依据，对所述样本数据集进行节点划分以构建二叉树模型；

利用所述二叉树模型，确定决策规则集，其中，所述决策规则集用于判断双录记录数据的双录地址的真假；

获取待校验的终端设备上报的目标双录记录数据和目标双录地址；

利用所述决策规则集，根据所述目标双录记录数据确定所述目标双录地址是否正确。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述双录记录数据包括录音录像与录制所述录音录像时相关的位置信息、网络信息和保单信息；

所述位置信息至少包括：GPS经纬度、GPS经纬度的精准度和基于基站定位的终端位置信息；

所述网络信息至少包括：终端设备的系统信息、IP地址信息、Wi-Fi物理地址、当前检测到的基站位置信息和当前检测到的小区标识码信息；

所述保单信息至少包括：客户端保单信息和联系地址。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于基尼指数作为选择划分节点的依据，对所述样本数据集进行节点划分以构建二叉树模型，包括：

根据每个特征下样本数据集的基尼指数确定根节点，其中，最小基尼指数对应的特征作为根节点；

根据所述特征以及所述特征对应的特征值将所述样本数据集分为左节点数据集和右节点数据集，并确定所述左节点数据集和右节点数据集的根节点直至遍历所有特征，得到所述二叉树模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述利用所述二叉树模型，确定决策规则集，包括：

根据样本数据集对应的所述二叉树模型，计算所述二叉树模型中每个节点对应的提升指数；

根据所述节点的所述提升指数确定所述二叉树模型的目标节点层数，并根据所述目标节点层数涉及的节点确定决策规则集。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据节点的所述提升指数确定所述二叉树模型的目标节点层数，包括：

根据所述二叉树模型中节点的提升指数的变化趋势确定目标节点层数；

其中，所述根据所述二叉树模型中节点的提升指数的变化趋势确定目标节点层数，包括：从所述二叉树模型中根节点开始确定提升指数的变化趋势，若出现节点的提升指数由大变小，则确定变小前的节点对应的层数为目标节点层数。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据节点的所述提升指数确定所述二叉树模型的目标节点层数，包括：

根据所述二叉树模型中节点的所述提升指数是否小于或等于预设指数阈值来确定所述目标节点层数；

若某层的节点的所述提升指数小于或等于所述预设指数阈值，则确定所述层为所述目标节点层数。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述将每个所述双录记录数据作为一个样本，对每个样本进行特征提取之前，所述方法还包括：

对所述双录记录数据进行数据清洗，所述数据清洗用于清理不符合要求的双录记录数据。