[发明专利]图像处理方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种图像处理方法，包括：

获取第一图像，所述第一图像包括拍摄对象，所述拍摄对象的面部与所述第一图像中的第一区域对应；

根据噪声特征信息对所述第一区域进行处理，得到第二图像，所述噪声特征信息为干扰对象面部特征的信息，所述第二图像的图像标签类别与所述第一图像的图像标签类别不同。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据噪声特征信息对所述第一区域进行处理，得到第二图像，包括：

获取与所述拍摄对象对应的面部噪声模型，所述面部噪声模型包括噪声特征信息，所述面部噪声模型是通过对人脸面部样本集中的各样本添加面部干扰噪声信息后训练得到；

将所述第一图像输入至所述面部噪声模型，得到第二图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述将所述第一图像输入至所述面部噪声模型，得到第二图像，包括：

将所述第一图像输入到所述面部噪声模型，获取所述面部噪声模型中与所述第一图像对应的噪声区间；

从所述噪声区间中选取第一噪声特征信息，并通过所述第一噪声特征信息调整所述第一区域中拍摄对象的面部特征，所述噪声区间的任一噪声特征信息添加至所述第一区域，不影响人眼对拍摄对象的面部的识别；

在调整后的所述拍摄对象的面部特征满足预设处理条件的情况下，从所述面部噪声模型中输出所述第二图像。

4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述获取与所述拍摄对象对应的面部噪声模型之前，所述方法还包括：

从所述人脸样本集中获取每轮训练所需的预设数量的人脸图像样本；

根据上一轮训练的梯度值，确定噪声区间；

根据所述梯度值和所述噪声区间，确定添加至人脸图像样本中的第二噪声特征信息，所述第二噪声特征信息添加至所述人脸图像样本后，不影响人眼对人脸图像样本中面部区域的识别；

将添加所述第二噪声特征信息的人脸图像样本作为训练样本对初始面部噪声模型进行训练，在所述初始面部噪声模型满足预设训练条件的情况下，得到所述面部噪声模型。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述得到所述面部噪声模型之前，所述方法还包括：

获取上一轮所述初始面部噪声模型输出的第一人脸图像；

将所述第一人脸图像输入到面部判别网络模型中，得到所述第一人脸图像的第一图像分类标签；以及，将第二人脸图像输入到所述面部判别网络模型中，得到所述第二人脸图像的第二图像分类标签，所述第二人脸图像为上一轮所述初始面部噪声模型输入的人脸图像样本，所述第二图像分类标签为所述人脸图像的真实分类结果；

在所述第一图像分类标签与所述第二图像分类标签不同的情况下，确定所述初始面部噪声模型满足预设训练条件。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述确定所述初始面部噪声模型满足预设训练条件之前，所述还包括：

获取所述第一人脸图像被判断为真实人脸图像的概率值；

在所述概率值小于预设概率值的情况下，确定所述初始面部噪声模型满足预设训练条件。

7.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据噪声特征信息对所述第一区域进行处理，得到第二图像，包括：

在接收到用户选定所述第一图像为隐私图像的第一输入的情况下，显示设定时间界面；

接收用户在所述设定时间界面中选定的目标时间的第二输入；

响应于所述第二输入，在电子设备的系统时间与所述目标时间匹配的情况下，根据噪声特征信息对所述第一区域进行处理，得到第二图像。