[发明专利]一种基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法

权利要求书

1.一种基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，包括如下步骤，

采集婴幼儿在平躺体位时的身体自然运动视频；

将视频上传至云端服务器进行检测分析；

通过计算机图像处理，提取婴幼儿四肢及躯干部位的运动轨迹；

将运动轨迹参数进行量化；

根据量化结果对婴幼儿运动状态进行评分。

2.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“采集婴幼儿在平躺体位时的身体自然运动视频”中，所述方法还包括，

拍摄过程中拍摄环境保持安静、舒适，婴幼儿状态良好，无哭闹和打瞌睡的行为。

3.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“采集婴幼儿在平躺体位时的身体自然运动视频”中，所述方法还包括，

拍摄时，手机位置固定不变，拍摄背景选用深色床单。

4.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“采集婴幼儿在平躺体位时的身体自然运动视频”中，所述方法还包括，

婴幼儿身体无衣物覆盖，没有穿戴物品。

5.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“将运动轨迹参数进行量化”中，所述方法还包括，

量化婴幼儿四肢摆动空间范围；

量化婴幼儿四肢摆动的振幅；

量化婴幼儿四肢摆动的频率；

量化婴幼儿四肢摆动的速度。

6.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“根据量化结果对婴幼儿运动状态进行评分”中，所述方法还包括，

统计量化数据；

将量化数据与阈值区间进行对比，得出对应的得分；

统计得分情况，得分越高，运动质量越优，表明脑神经发育越好，发展为脑瘫的概率越小。

7.如权利要求1所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“根据量化结果对婴幼儿运动状态进行评分”后，所述方法还包括，

将评估结果通过手机APP反馈给婴幼儿家长。

8.如权利要求7所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“将评估结果通过手机APP反馈给婴幼儿家长”后，所述方法还包括，

在婴幼儿生长发育过程中的不同时间节点进行检测，得到不同时间节点的检测数据，对比分析数据，对婴幼儿脑神经发育及运动发育做出预测。

9.如权利要求8所述的基于手机终端的高危儿超早期智能筛查及监测方法，其特征在于，在“在婴幼儿生长发育过程中的不同时间节点进行检测，得到不同时间节点的检测数据，对比分析数据，对婴幼儿脑神经发育及运动发育做出预测”后，所述方法还包括，家长得知检测结果后，对发育落后的婴幼儿进行有针对性的干预和训练。