[发明专利]一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法有效

专利信息
申请号: 202111278105.X 申请日: 2021-10-30
公开(公告)号: CN113987678B 公开(公告)日: 2022-09-06
发明(设计)人: 贾小利;杨亮;贾文宇;李兴泉;余雄鹰;张健 申请(专利权)人: 重庆长安汽车股份有限公司
主分类号: G06F30/15 分类号: G06F30/15;G06F30/23;G06F119/10
代理公司: 重庆华科专利事务所 50123 代理人: 何杰
地址: 400023 *** 国省代码: 重庆;50
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 虚拟 心力 混合 预测 优化 方法
【权利要求书】:

1.一种基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1、虚拟轮心力识别,获取转向节的振动加速度以及车轮激励点至转向节的传递函数后,采用逆矩阵法求解获得各车轮的车轮激励点力,各车轮的车轮激励点力经过坐标变换求得各车轮的虚拟轮心力;

S2、建立底盘悬架系统有限元模型;

S3、内饰车身声振传递函数采集,采集底盘与车身的各接附点到车内乘员舱座椅右耳处的声振传递函数;

S4、整车路噪仿真试验混合模型创建,依据S1中求得的各车轮的虚拟轮心力、S2中建立的底盘悬架系统有限元模型以及S3中采集的内饰车身声振传递函数搭建整车路噪仿真试验混合模型;

S5、车内噪声预测及实车试验验证,将S1中识别的各车轮的虚拟轮心力加载至S4中建立的整车路噪仿真试验混合模型中,得到路噪仿真结果,对比路噪仿真结果和路噪实测值,判断路噪仿真结果是否满足精度要求,若路噪仿真结果满足精度要求,则执行S6,否则返回S1;

S6、优化设计,将S5中得到的路噪仿真结果与路噪控制目标进行对比,识别需要进行优化的问题频率,针对问题频率制定优化方案。

2.根据权利要求1所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,所述S2中,底盘悬架系统有限元模型包括前悬架系统有限元模型、后悬架系统有限元模型、副车架总成有限元模型以及动力总成有限元模型。

3.根据权利要求1或2所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,在所述S2中,由实测的减振器振动特性传递函数替代减振器有限元模型。

4.根据权利要求1所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,所述S3具体为:内饰车身声振传递函数采集,底盘与车身的各接附点按设计扭力值安装后,模拟“自由-自由”边界条件,将内饰车身用柔软的橡胶绳悬挂于吊架水平位置,用力锤分别激励底盘与车身的各接附点的X向、Y向和Z向,采集底盘与车身的各接附点到车内乘员舱座椅右耳处的声振传递函数。

5.根据权利要求1所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,所述S6包括:

S61、问题频率识别,将S5中得到的路噪仿真结果与路噪控制目标进行对比,识别需要进行优化的问题频率;

S62、问题频率诊断,针对S61中识别的问题频率,开展传递路径贡献量分析、模态贡献量分析和灵敏度分析,识别引发该问题频率对应的路噪问题的激励源、传递路径贡献量、关键模态贡献量、关键部件和高敏感参数;

S63、根据问题频率诊断制定优化方案。

6.根据权利要求5所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,所述S62包括:

S621、问题频率诊断,针对S61中识别的问题频率,开展传递路径贡献量分析、模态贡献量分析和灵敏度分析,识别引发该问题频率对应的路噪问题的激励源、传递路径贡献量、关键模态贡献量、关键部件和高敏感参数;

S622、在计算机的计算机程序中执行S621,并将路噪控制目标线、激励源频率分布表及整车模态分布表作为比对数据库存储在计算机中供计算机程序调用,在计算机程序中输入待优化的问题频率,计算机程序运行后输出对应问题频率的激励源、传递路径贡献量、关键模态贡献量、关键部件和高敏感参数。

7.根据权利要求5所述的基于虚拟轮心力的路噪混合预测及优化方法,其特征在于,所述S63包括:

S631、根据问题频率诊断制定多个优化方案;

S633、结合多个优化方案对成本、重量、工程实施难易程度以及车辆性能的影响,制定针对不同性能定位制定不同的优化方案组合;

S634、当优化方案组合达成车辆性能目标,则结束优化流程,否则返回S61。

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