[发明专利]一种知识产权成果转化管理系统

权利要求书

1.一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，包括咨询终端以及服务器，所述咨询终端通过网络与所述服务器相连，不同的咨询终端对应不同的用户，所述咨询终端，用于用户发起咨询请求，输入关键词及技术需求说明，并展示由服务器提供的咨询结果；

所述服务器，用于存储需要进行成果转化的专利，并对每个专利进行价值评价，并基于关键词及技术需求说明，获取与关键词及技术需求说明重合度最高的专利，并将推荐结果以及推荐结果所对应的专利价值度发送至所述咨询终端。

2.根据权利要求1所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述服务器包括对象库、专利库、评估模块、特征生成模块、特征提取模块、标签生成模块、推荐模块，

所述专利库，用于存储需要进行成果转化的专利；

所述对象库，用于存储通过咨询终端输入的关键词、技术需求说明以及用户信息；

所述特征生成模块，用于生成前述特定专利的第一特征以及第二特征，多个第一特征构成第一特征组，多个第二特征构成第二特征组；

所述标签生成模块，用于根据专利内容，生成多个技术标签

所述特征提取模块，用于根据技术需求说明提取需求特征，同时根据技术标签，形成标签特征；

所述评估模块，包含第一神经网络以及第二神经网络，基于第一特征组以及第一神经网络，获得第一评价指数，基于第二特征组以及第二神经网络，获得第二评价指数，基于第一评价指数、第二评价指数获得特定专利的价值度；

所述推荐模块，用于根据关键词及技术需求说明，获取与关键词及技术需求说明重合度最高的专利。

3.根据权利要求2所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述特征生成模块生成的第一特征的方式为，选取某一输入专利库的专利，提取专利中的权利要求书数量、权利要求书字数、说明书字数、专利权时间信息，将前述信息进行归一化，归一化后的结果为第一特征值。

4.根据权利要求3所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述特征生成模块生成的第二特征的方式为，以专家打分法的方式对专利的保护范围、经济价值、无效难易程度、实施例数量作出评价结果，将评价结果进行归一化，归一化后的结果为第二特征值。

5.根据权利要求4所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述评估模块获取第一评价指数时，将第一特征值作为第一神经网络的输入神经元，以第一评价指数作为第一神经网络的输出神经元，通过对比损失函数计算损失值，根据损失值调整优化所述第一神经网络；

将第二特征值作为第二神经网络的输入神经元，以第二评价指数作为第二神经网络的输出神经元，通过对比损失函数计算损失值，根据损失值调整优化所述第二神经网络。

6.根据权利要求5所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，通过下式计算专利价值度：W＝α*w₁+β*w₂，其中w₁为第一评价指数，w₂为第二评价指数，α为第一评价指数的相对重要程度，β为第二评价指数的相对重要程度。

7.根据权利要求2所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述标签生成模块对专利库的任一专利进行标签分析，建立任一专利的技术标签，其具体过程包括：将任一专利的权利要求书及说明书进行分词分句，以句子为单元提取特征，提取的特征包括句子语义特征、非语义特征以及领域相关特征；

建立回归模型，将上述特征输入回归模型中，获得句子的重要程度；

建立分布模型，将候选句子输入到分布模型，获得k个句子主题分布，所述k个句子主题分布即为专利的标签。

8.根据权利要求7所述的一种知识产权成果转化管理系统，其特征在于，所述推荐模块在进行专利推荐时，以成果库中的所有专利的权利要求书、专利主题、说明书为搜索对象，搜索包含用户输入的关键词的所有专利，分别计算该关键词在相应专利中出现的词频，即该词语*字数*次数/总字数；

建立第三神经网络，选择词频最高的前n个专利，在前n个专利中选择任一个专利作为待分析专利，以需求特征以及待分析专利的标签特征作为第三神经网络的输出神经元，以匹配度作为第三神经网络的输出神经元。