[发明专利]基于人工智能的数据可视化方法及相关设备

说明书

本申请提出一种基于人工智能的数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质，基于人工智能的数据可视化方法包括：获取第一资源数据；依据筛选条件筛选所述第一资源数据以获取第二资源数据，所述筛选条件包括数值筛选及文字筛选；通过将所述第二资源数据和预设的筛选条件进行匹配以对所述第二资源数据进行分类，从而获取分类数据；映射所述分类数据至图像灰度区间以获取映射数据；变换所述映射数据至频域以去噪并获取第三资源数据；依据预设的可视化配置模型匹配所述第三资源数据和预设的图表模板以获取视图。该方法可有效降低因符合预设规则而无法去除的噪声数据的干扰，提高获取的数据的准确性。

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的数据可视化方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

数据一般呈现出杂乱无序的状态，对数据进行可视化时，一般采用数据可视化工具通过预设的筛选规则(例如：关键词)筛选数据，然后对筛选后的数据进行可视化，进而实现数据的直观呈现。

然而，数据中存在符合预设的筛选规则的噪声数据(数据中存在错误或异常的数据)，从而使筛选后的数据中含有较多的噪声数据，导致可视化呈现所依据的数据不准确。

发明内容

鉴于以上内容，有必要提供一种基于人工智能的数据可视化方法及相关设备，以解决如何提高数据可视化的准确度这一技术问题，其中，相关设备包括基于人工智能的数据可视化装置、电子设备及存储介质。

本申请实施例提供一种基于人工智能的数据可视化方法，包括：

获取第一资源数据；

依据筛选条件筛选所述第一资源数据以获取第二资源数据，所述筛选条件包括数值筛选及文字筛选；

通过将所述第二资源数据和预设的筛选条件进行匹配以对所述第二资源数据进行分类，从而获取分类数据；

映射所述分类数据至图像灰度区间以获取映射数据；

变换所述映射数据至频域以去噪并获取第三资源数据；

依据预设的可视化配置模型匹配所述第三资源数据和预设的图表模板以获取视图。

上述数据可视化方法中，通过对数据与预设的筛选条件进行匹配以获取分类数据，将分类数据映射至图像灰度区间后再变换至频域进行噪声滤除。如此，可有效去除带有符合预设规则的噪声数据，提高数据可视化所获取的数据的准确性。

在一些实施例中，所述依据筛选条件筛选所述第一资源数据以获取第二资源数据，所述筛选条件包括数值筛选及文字筛选包括：

依据所述第一资源数据生成选择框；

基于所述选择框生成筛选条件；

依据所述筛选条件筛选所述第一资源数据以获取所述第二资源数据。

如此，通过生成选择框可与用户进行实时交互，提高对第二资源数据的获取效率和准确度。

在一些实施例中，所述通过将所述第二资源数据和预设的筛选条件进行匹配以分类第二资源数据，从而获取分类数据包括：

计算所述第二资源数据中各数据与所述筛选条件之间的文本相似值；

基于所述文本相似值划分所述第二资源数据以获取所述分类数据。

如此，第二资源数据采用计算得到的文本相似值为依据进行划分，能够使得划分的方法更加直观且划分效率高，以此便于针对每一类数据进行后续的噪声数据筛选过程。

在一些实施例中，所述变换所述映射数据至频域以去噪并获取第三资源数据包括：

变换所述映射数据至频域以获取频域基础数据；