[发明专利]一种海岸线变化高频监测方法

权利要求书

1.一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于，包含以下步骤：

步骤1，获取监测时点内覆盖监测区域范围的Sentinel－1A影像，同时获取监测时点内覆盖监测区域的已有光学DOM；

步骤2，对收集的Sentinel－1A影像进行预处理；

步骤3，利用分水岭算法对预处理后的Sentinel－1A影像进行分割；

步骤4，在分割后的Sentinel－1A影像中提取水陆分界二值化图像；

步骤5，对所述水陆分界二值化图像进行后处理，得到平滑的海岸线图像；

步骤6，利用基于已有光学DOM人工提取的海岸线数据，对得到的海岸线图像进行采集精度评估；

步骤7，输出海岸线监测成果。

2.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述预处理包括数据导入、多时相配准、多时相滤波、地理编码以及辐射定标。

3.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述步骤3包括以下步骤：

Sentinel－1A影像灰度化，求灰度影像梯度图，利用分水岭算法在所述灰度影像梯度图上确定分段影像的边缘线。

4.根据权利要求3所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述分水岭算法为梯度加掩膜的三次分水岭算法。

5.根据权利要求4所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述三次分水岭算法的执行过程包括以下步骤：

利用形态学重建技术提取影像的前景和背景对象并进行标记，进而求得分段影像的边缘线，突出显示影像的前景及边界，接着将影像背景的像素灰度值设置为0，得到监测区域水陆分界二值化图像。

6.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述后处理包括栅格转面、简化面、面转线、删除重复线。

7.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述步骤6具体包括：

基于已有的光学DOM，人工解译提取海岸线数据，在光学影像上沿着人工解译的海岸线选取一定数量的特征点，基于影像时相接近光学DOM的Sentinel－1A影像提取的海岸线数据，计算每个所述特征点到海岸线的垂直距离，并统计距离中误差，从而实现对步骤5所述海岸线图像的精度进行评估。

8.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述步骤2由ENVI+SARscape软件执行。

9.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述步骤3和步骤4由Matlab软件执行。

10.根据权利要求1所述的一种海岸线变化高频监测方法，其特征在于：所述步骤5由ArcMap软件执行。