[发明专利]图像配色方法、装置、存储介质及电子设备在审

专利信息
申请号: 202111280508.8 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN114004906A 公开(公告)日: 2022-02-01
发明(设计)人: 刘坤;彭团民 申请(专利权)人: 北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司
主分类号: G06T11/00 分类号: G06T11/00;G06T7/90;G06N3/08;G06N3/02
代理公司: 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 代理人: 卢夏子
地址: 100085 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 图像 配色 方法 装置 存储 介质 电子设备
【权利要求书】:

1.一种图像配色方法,其特征在于,所述方法包括:

获取待配色图像的背景图像;

根据所述背景图像,确定所述待配色图像对应的主配色方案;

从预先获取的多个图像配色信息中确定与所述主配色方案匹配的目标图像配色信息,所述图像配色信息包括多个图像颜色对应的颜色信息,所述颜色信息包括颜色标识、颜色数值以及颜色比例;

根据所述目标图像配色信息,对所述待配色图像的目标元素进行配色。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述图像配色信息通过以下方式获取:

获取样本图像;

将所述样本图像输入预先训练的配色提取模型,以获取所述配色提取模型输出的所述样本图像对应的图像配色信息。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述从预先获取的多个图像配色信息中确定与所述主配色方案匹配的目标图像配色信息包括:

根据每个所述图像配色信息,确定所述待配色图像对应的主配色方案与所述图像配色信息之间的相似度;

将多个所述图像配色信息中与所述主配色方案相似度最高的图像配色信息作为所述目标图像配色信息。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述待配色图像对应的主配色方案包括多个色调颜色,所述确定所述待配色图像对应的主配色方案与所述图像配色信息之间的相似度包括:

针对每个所述色调颜色,计算所述色调颜色与第一颜色之间的欧式距离,以获得多个所述色调颜色的对应的欧式距离,所述第一颜色包括第一图像配色信息的多个所述图像颜色中颜色比例最大的第一预设数量个图像颜色,所述第一图像配色信息为多个所述图像配色信息中的任一图像配色信息;

将多个所述色调颜色对应的欧式距离的平均值,作为所述主配色方案与所述第一图像配色信息之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标图像配色信息,对所述待配色图像的目标元素进行配色包括:

确定所述目标图像配色信息中所述第一颜色与第二颜色之间的相似度,所述第二颜色包括所述目标图像配色信息的多个所述图像颜色中除所述第一颜色之外的图像颜色;

将与所述目标图像配色信息中所述第一颜色相似度最低的第二预设数量个所述第二颜色作为目标颜色;

根据所述目标颜色对所述待配色图像的目标元素进行配色。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标图像配色信息中所述第一颜色与第二颜色之间的相似度包括:

针对每个所述第二颜色,计算所述第一颜色与所述第二颜色之间的欧式距离,以获得多个所述第二颜色对应的欧式距离;

将多个所述第二颜色对应的欧式距离的平均值,作为所述目标图像配色信息中所述第一颜色与所述第二颜色之间的相似度。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标图像配色信息包括多个,所述方法还包括:

在根据多个所述目标图像配色信息对所述待配色图像的目标元素进行配色后,得到每个所述目标图像配色信息对应的目标配色图像;

将多个所述目标配色图像输入预先训练的配色评估模型,以获取所述配色评估模型输出的每个所述目标配色图像对应的配色分值;

展示所述配色分值最高的目标配色图像。

8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述配色评估模型通过以下方式训练得到:

获取样本集,所述样本集包括多个样本配色图像和每个所述样本配色图像对应的配色分值;

通过所述样本集对目标神经网络模型进行训练,得到所述配色评估模型。

9.根据权利要求1-8任一项所述的方法,其特征在于,所述目标元素包括文本、二维码、可操作控件中的一个或多个。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司,未经北京小米移动软件有限公司;北京小米松果电子有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202111280508.8/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top