[发明专利]一种垃圾分类自动监管报警系统

权利要求书

1.一种垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，包括：

第一确定模块，用于获取投放者投放的垃圾的图片，根据所述垃圾的图片确定所述垃圾的第一类型信息；

第二确定模块，用于确定所述垃圾所在的垃圾桶的第二类型信息；

报警模块；

第一控制模块，用于判断所述第一类型信息与所述第二类型信息是否一致，在确定所述第一类型信息与所述第二类型信息不一致时，控制所述报警模块发出报警提示。

2.根据权利要求1所述的垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，所述根据所述垃圾的图片确定所述垃圾的第一类型信息，包括：

将所述垃圾的图片输入预先训练好的垃圾分类模型中，输出相对应的第一类型信息。

3.根据权利要求1所述的垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，还包括：

身份信息确定模块，用于确定所述投放者的身份信息；

第二控制模块，用于将所述投放者的身份信息、所述垃圾的第一类型信息、所述垃圾桶的第二类型信息进行打包，得到数据包并通过无线通讯模块发送至云端服务器；

所述云端服务器，用于接收所述数据包并进行存储。

4.根据权利要求3所述的垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，还包括：

计算模块，用于计算所述无线通讯模块对所述数据包的传输速率；

优化模块，用于在所述传输速率小于预设传输速率时，对所述无线通讯模块的传输信道进行优化处理。

5.根据权利要求3所述的垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，还包括：

检测模块，设置在垃圾桶内部，用于检测垃圾桶内部的垃圾高度；

所述第二控制模块，还用于在所述垃圾高度大于预设高度阈值时，生成垃圾清理信息，并将所述垃圾清理信息通过所述无线通讯模块发送至清理人员终端。

6.根据权利要求2所述的垃圾分类自动监管报警系统，其特征在于，对垃圾分类模型进行训练，得到训练好的垃圾分类模型，包括：

建立垃圾分类模型，根据垃圾分类模型包括的垃圾类型的数量进行分割处理，得到若干个子垃圾分类模型；一个垃圾类型对应一个子垃圾分类模型；

获取样本训练集；所述样本训练集包括若干张样本垃圾图片及所述样本垃圾图片对应的垃圾类型；

分别对每张样本垃圾图片进行预处理，得到每张样本垃圾图片预处理后的样本垃圾图片；所述预处理包括图像缩放处理、图像剪切处理、图像旋转处理、图像通道互换处理，图像黑白化处理中的至少一种；

将预处理后的样本垃圾图片扩充到所述样本训练集中，得到扩充处理后的样本训练集；

从所述扩充处理后的样本训练集中随机挑选出一张样本垃圾图片，作为第一样本垃圾图片；

将所述第一样本垃圾图像分别输入每个子垃圾分类模型中，每个子垃圾分类模型分别输出对所述一样本垃圾图像的评分值，得到若干个评分值，根据所述若干个评分计值算得到总评分值；

获取所述第一样本垃圾图片的第一垃圾类型，根据第一垃圾类型设定所述第一样本垃圾图片与所述每个子垃圾分类模型的匹配值；

根据所述总评分值、所述每个子垃圾分类模型分别对所述一样本垃圾图像的评分值、所述第一样本垃圾图片与所述每个子垃圾分类模型的匹配值，计算得到每个子垃圾分类模型的损失值；

根据每个子垃圾分类模型的损失值，计算得到所述垃圾分类模型对应的损失函数的第一输出值，判断所述第一输出值是否大于预设输出值，在确定所述第一输出值大于预设输出值时，根据每个子垃圾分类模型的损失值分别对相对应的子垃圾分类模型的模型参数进行调节处理；

从所述扩充处理后的样本训练集中随机挑选出另一张样本垃圾图片，作为第二样本垃圾图片，将所述第二样本垃圾图像分别输入模型参数调节后的每个子垃圾分类模型中，并最终得到所述垃圾分类模型对应的损失函数的第二输出值，在确定所述第二输出值大于预设输出值时，重复上述步骤，直至所述垃圾分类模型对应的损失函数的输出值小于等于预设输出值时，完成若干个子垃圾分类模型的训练，进而得到训练好的垃圾分类模型。