[发明专利]高频QRS波群数据分析方法及装置

权利要求书

1.一种非诊断用途的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，所述方法包括：

获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据；

根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值，形成导联阳性指标；

根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标，所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别；

根据导联阳性指标和波形变化形状指标，通过第二预设规则分析，标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别；

其中，根据高频QRS波形数据通过第二函数计算波形变化形状指标，所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别，包括：

获取高频QRS波形数据位于波峰或波谷的定点数据，所述定点数据包括时间值和RMS电压值；所述定点数据为定点在心电图中坐标，定点处于波峰或波谷位置；

将定点数据输入第二函数，第二函数输出波形变化形状指标；所述波形变化形状指标用于指示波形变化所属形状类别。

2.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，在根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值，形成导联阳性指标之后，还包括：

基于所述导联阳性指标指示为阳性的高频QRS波形数据的种类和数量，根据第一预设规则将阳性位置划分为第一类别或第二类别；

所述根据导联阳性指标和波形变化形状指标，通过第二预设规则分析，标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别，包括：

根据导联阳性指标、波形变化形状指标和阳性位置划分的类别，通过第二预设规则分析，标注所述高频QRS波形数据对应的关注级别。

3.根据权利要求1或2所述的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，获取通过至少一条心电图导联输出的高频QRS波形数据，包括：

获取通过至少一条心电图胸导联和/或肢体导联输出的，至少一个采样周期的高频QRS波形数据，高频QRS波形数据通过向贴覆于人体的电极片所采集的电流信号中，提取位于150HZ-250HZ区间的数据信号处理得到。

4.根据权利要求1或2所述的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，所述根据高频QRS波形数据通过第一函数计算振幅下降相对值和振幅的绝对值，形成导联阳性指标，包括：

从高频QRS波形数据中截取运动时间段波形数据，选取运动时间段波形数据中RMS电压值最大的数据作为第一参考点，并选取时间在第一参考点之后RMS电压值最小的点作为第二参考点；

通过第一函数计算第一参考点的RMS电压值与第二参考点的RMS电压值之差得到振幅的绝对值，并计算振幅的绝对值与第一参考点的RMS电压值的比值得到振幅下降相对值，振幅的绝对值与振幅下降相对值构成导联阳性指标；其中，绝对值与振幅下降相对值符合预设条件，导联阳性指标指示为阳性。

5.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，所述第二函数根据相邻定点之间的幅值计算波形振幅，选取根据单一高频QRS波形数据中计算的最大的波形振幅，过滤小于根据最大的波形振幅计算的振幅阈值的波形振幅，对保留的波形幅值对应的定点数据按照时间先后顺序连线，得到形状函数，根据形状函数得到波形变化形状指标。

6.根据权利要求1所述的高频QRS波群数据分析方法，其特征在于，所述波形变化形状指标包括第一形状类别、第二形状类别和第三形状类别；其中，所述第一形状类别包括U型和L型中至少一种，所述第二形状类别包括W型、V型和M型中至少一种，所述第三形状类别包括平型和倒V型中至少一种。