[发明专利]一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法

权利要求书

1.一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，

所述垃圾成本预估数字孪生系统包括样本采集模块、城市模型模块、运输成本模块、成分分析模块及处理成本模块；其具体操作步骤如下所述：

(1)、通过样本采集模块连接到城市当地的数据采集库，收集数据库中关于垃圾处理的历史样本；

(2)、根据收集的历史样本，通过城市模型模块建立城市模型用于存放并分析历史样本，并建立垃圾成本预估所必要的前置条件；

(3)、将历史样本赋予垃圾成本预估所必要的前置条件后，将其作为数据集，从而对运输成本模块、成分分析模块及处理成本模块进行训练，训练完成后即获得垃圾成本预估模型，即建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统。

2.根据权利要求1所述的一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，在步骤(1)中，所述通过样本采集模块收集的历史样本包括垃圾运输路线、垃圾的总重量、垃圾的主要组成成分和处理垃圾所花费的真实成本。

3.根据权利要求1所述的一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，在步骤(2)中，所述垃圾成本预估所必要的前置条件包括但不仅限于城市道路索引及垃圾处理的真实成本等级。

4.根据权利要求1所述的一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述运输成本模块，由Word2Vec嵌入模型与长短时神经网络组成。

5.根据权利要求1所述的一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述成分分析模块由一个随机森林组成。

6.根据权利要求1所述的一种建立多方法决策的垃圾成本预估数字孪生系统的方法，其特征在于，在步骤(3)中，所述处理成本模块，由数个多项式回归函数组成。