[发明专利]一种将图像识别技术应用于智慧消防的应急管理方法

权利要求书

1.一种将图像识别技术应用于智慧消防的应急管理方法，其特征在于，分别接收第一设备采集的火灾图像数据和第二设备采集的火灾分析数据；所述火灾图像数据包括环境图像数据和火情图像数据；所述火灾分析数据包括天气分析数据和环境分析数据；

根据环境图像数据获取所有的环境特征点以及每个环境特征点的环境特征点向量，并分别将每个环境特征点与除了该环境特征点外的其他环境特征点进行特征交换以将每个环境特征点与除了该环境特征点外的其他环境特征点的交互信息迭代地聚合在每个环境特征点中从而得到每个环境特征点的环境聚合特征向量；

根据火情图像数据获取所有的火情特征点以及每个火情特征点的火情特征点向量，并分别将每个火情特征点与除了该火情特征点外的其他火情特征点进行特征交换以将每个火情特征点与除了该火情特征点外的其他火情特征点的交互信息迭代地聚合在每个火情特征点中从而得到每个火情特征点的火情聚合特征向量；

根据每个环境特征点的环境聚合特征向量和每个火情特征点的火情聚合特征向量进行循环特征变换以获取每个环境特征点的环境结构特征向量，并根据所有环境特征点的环境结构特征向量构建环境结构特征矩阵；

获取每个环境特征点的邻居环境特征点和每个火情特征点的邻居火情特征点，并根据每个环境特征点的邻居环境特征点和每个火情特征点的邻居火情特征点生成火情结构特征矩阵；

将火情结构特征矩阵和环境结构特征矩阵映射到特征空间以得到火情结构特征和环境结构特征，并将火情结构特征映射和环境结构特征进行特征融合以得到第一消防特征；

从火灾分析数据中提取天气分析特征和环境分析特征，并将天气分析特征和环境分析特征进行特征融合以生成第二消防特征；

将第一消防特征和第二消防特征输入消防分析模型以输出消防分析数据，并将消防分析数据发送到相应的消防终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述火情图像数据为火灾着火点的图像数据；所述环境图像数据为火灾周围环境的图像数据；所述天气分析数据包括温度数据、湿度数据和风速数据；所述环境分析数据包括人流数据、车况数据和路况数据。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，将环境特征点与除了该环境特征点外的其他环境特征点进行特征交换得到环境特征点的环境聚合特征向量包括：

遍历所有的环境特征点，并将正在遍历的环境特征点作为目标环境特征点，然后分别计算目标环境特征点的环境特征向量与除了目标环境特征点的其他每个环境特征点的环境特征向量的内积以得到目标环境特征点与除了目标环境特征点的其他每个环境特征点的特征交换值；

将目标环境特征点与除了目标环境特征点的其他每个环境特征点的特征交换值进行线性加和以得到目标环境特征点的环境特征值；

将目标环境特征点的环境特征值与其他每个环境特征点的特征交换值的差值作为目标环境特征点与其他每个环境特征点的特征差异值；

将目标环境特征点与其他每个环境特征点的特征差异值进行降序排列以得到目标环境特征点的环境聚合特征向量；

重复以上步骤以获取每个环境特征点的环境聚合特征向量。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，将火情特征点与除了该火情特征点外的其他火情特征点进行特征交换得到火情特征点的火情聚合特征向量包括：

遍历所有的火情特征点，并将正在遍历的火情特征点作为目标火情特征点，然后分别计算目标火情特征点的火情特征向量与除了目标火情特征点的其他每个火情特征点的火情特征向量的内积以得到目标火情特征点与除了目标火情特征点的其他每个火情特征点的特征交换值；

将目标火情特征点与除了目标火情特征点的其他每个火情特征点的特征交换值进行线性加和以得到目标火情特征点的火情特征值；

将目标火情特征点的火情特征值与其他每个火情特征点的特征交换值的差值作为目标火情特征点与其他每个火情特征点的特征差异值；

将目标火情特征点与其他每个火情特征点的特征差异值进行降序排列以得到目标火情特征点的火情聚合特征向量；

重复以上步骤以获取每个火情特征点的火情聚合特征向量。