[发明专利]一种专变终端的用电分配方法、装置和设备

权利要求书

1.一种专变终端的用电分配方法，其特征在于，包括：

获取多个专变终端分别上传的原始电力负荷数据；

对各所述原始电力负荷数据分别进行数据预处理，得到每个所述专变终端对应的预处理电力负荷数据；

对各所述预处理电力负荷数据分别进行聚类，确定每个所述专变终端对应的多个用电负荷聚类中心；

按照预设的分类维度对全部所述用电负荷聚类中心进行聚类，得到每个所述专变终端对应的多个聚类结果；

基于各所述专变终端对应的多个聚类结果，分别生成对应的用电计划。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述原始电力负荷数据包括多个电力负荷数据样本；所述对各所述原始电力负荷数据分别进行数据预处理，得到每个所述专变终端对应的预处理电力负荷数据的步骤，包括：

计算多个所述电力负荷数据样本的数据均值；

分别计算各个所述电力负荷数据样本与所述数据均值的比值，得到各个所述电力负荷数据样本对应的归一化数据；

计算各个所述归一化数据与所述数据均值的差值；

从多个所述归一化数据中剔除所述差值的绝对值大于预设的样本阈值的归一化数据，得到每个所述专变终端对应的预处理电力负荷数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对各所述预处理电力负荷数据分别进行聚类，确定每个所述专变终端对应的多个用电负荷聚类中心的步骤，包括：

按照预设的聚类个数对所述预处理电力负荷数据进行二分均值聚类，得到每个所述专变终端对应的多个初始聚类簇；

计算所述初始聚类簇的初始聚类中心两两之间的中心负荷率差值；

依据所述中心负荷率差值与预设的负荷率差值阈值的比较情况，对相邻两个所述初始聚类簇进行合并，得到多个中间聚类簇；

从多个所述中间聚类簇中剔除数据数量小于或等于预设的剔除下限的中间聚类簇，得到多个用电负荷聚类簇；

将所述用电负荷聚类簇的聚类中心确定为用电负荷聚类中心。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述预处理电力负荷数据包括多个预处理用电负荷子数据；所述按照预设的聚类个数对所述预处理电力负荷数据进行二分均值聚类，得到每个所述专变终端对应的多个初始聚类簇的步骤，包括：

采用预设的K-均值算法对所述预处理用电负荷子数据进行二分聚类，得到第一聚类簇和第二聚类簇；

判断当前所述第一聚类簇和所述第二聚类簇的总数量是否等于预设的聚类个数；

若不等于，则采用所述K-均值算法分别对所述第一聚类簇和所述第二聚类簇内的聚类数据进行二分聚类，得到两组二分聚类簇；

根据所述第一聚类簇、所述第二聚类簇和所述二分聚类簇，计算所述第一聚类簇和所述第二聚类簇分别对应的总误差平方和；

若所述第一聚类簇对应的总误差平方和小于所述第二聚类簇对应的总误差平方和，则将所述第一聚类簇对应的二分聚类簇确定为新的第一聚类簇；

若所述第二聚类簇对应的总误差平方和小于所述第一聚类簇对应的总误差平方和，则将所述第二聚类簇对应的二分聚类簇确定为新的第二聚类簇；

跳转执行所述判断当前所述第一聚类簇和所述第二聚类簇的数量是否等于预设的聚类个数的步骤，直至当前所述第一聚类簇和所述第二聚类簇的总数量等于所述聚类个数，将当前时刻的全部所述第一聚类簇和所述第二聚类簇确定为初始聚类簇。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一聚类簇、所述第二聚类簇和所述二分聚类簇，计算所述第一聚类簇和所述第二聚类簇分别对应的总误差平方和的步骤，包括：

采用所述第一聚类簇对应的二分聚类簇内的第一中间聚类数据，计算所述第一中间聚类数据对应的第一误差平方和；

采用所述第二聚类簇对应的二分聚类簇内的第二中间聚类数据，计算所述第二中间聚类数据对应的第二误差平方和；

计算所述第一误差平方和与所述第二聚类簇对应的误差平方和的和值，得到所述第一聚类簇对应的总误差平方和；

计算所述第二误差平方和与所述第一聚类簇对应的误差平方和的和值，得到所述第二聚类簇对应的总误差平方和。