[发明专利]一种应急电源优化配置方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种应急电源优化配置方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的移动应急电源配置方法未综合考虑多种可能的影响因素，应急电源的配置不够合理的技术问题。本发明包括：以总停电损失费用最小、各用户对移动应急电源的富余容量之和最小、被满足的用户数最大和所有被选择的供应点的交通便利度最小为优化目标，以分区供电所的移动应急电源个数和失电用户的电力需求为约束条件，生成移动应急电源配置目标函数；求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数；基于所述最优配置参数进行应急电源配置，得到应急电源配置结果。

技术领域

本发明涉及应急电源配置技术领域，尤其涉及一种应急电源优化配置方法、装置、电子设备及存储介质。

背景技术

随着城市社会的不断高速发展，电网的安全运行与否越来越成为一个现代城市所要面对的关键问题。近些年来，大型电网的故障事故发生频率越来越高，已经对城市居民的日常生活带来了极大的不便，对于一些重要的场所，诸如医院、工厂、商圈等造成了巨大的生命、经济损失。因此，移动电源的优化配置作为解决该问题的一个重要手段，愈发的凸显出其关键作用。移动应急电源的应急过程分为预防、准备、响应和恢复四个阶段，相应的灾难故障预测技术，移动应急电源选址技术，应急决策分析技术，电源优化调度技术都成为今年来各种研究的重点。

近年来，诸多专家学者已经对电力应急机制及平台的建设、电力应急决策方案的指定与实施、电力应急指标体系的构建等有了集中的研究，但是关于移动应急电源的优化配置问题的研究仍然较少。其中，现有的研究中，大多集中于最小化用电用户的停电损失或最小化灾害损失为目标函数，或者单纯考虑移动应急电源的选址问题。

此外，对于所建立的移动应急电源模型，其多目标或单目标的求解，可以有多种仿生学智能优化算法。其中，灰狼算法作为一种新兴的仿生学智能算法，对于多种问题的优化求解都展现出简洁、高效的优势，同时其兼顾了全局搜索和局部搜索的平衡问题，收敛速度快，全局性能好，所得到的最优解精度也较高。但是作为仿生学优化算法的一种，其存在着普遍的依赖初始种群多样性的问题，容易陷入局部最优解，以及其收敛因子的线性收敛导致的优化性能不足等问题。

发明内容

本发明提供了一种应急电源优化配置方法、装置、电子设备及存储介质，用于解决现有的移动应急电源配置方法未综合考虑多种可能的影响因素，应急电源的配置不够合理的技术问题。

本发明提供了一种应急电源优化配置方法，包括：

以总停电损失费用最小、各用户对移动应急电源的富余容量之和最小、被满足的用户数最大和所有被选择的供应点的交通便利度最小为优化目标，以分区供电所的移动应急电源个数和失电用户的电力需求为约束条件，生成移动应急电源配置目标函数；

求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数；

基于所述最优配置参数进行应急电源配置，得到应急电源配置结果。

可选地，所述求解所述移动应急电源配置目标函数，得到最优配置参数的步骤，包括：

在所述移动应急电源配置目标函数的候选区域中生成初始化种群，所述初始化种群中包括多个灰狼个体；

初始化系数向量和收敛因子；

计算每个灰狼个体的适应度，将适应度最高的灰狼个体确定为目标灰狼；

基于所述目标灰狼的位置，更新每个灰狼个体的位置；

对所述移动应急电源配置目标函数进行约束处理，计算每个灰狼个体的约束因子；

根据所述约束因子计算每个灰狼个体所有约束条件的惩罚因子；

计算每个灰狼个体的适应度值；

对所有灰狼个体的适应度值进行排序，并记录所有灰狼个体的当前位置；