[发明专利]缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质

说明书

本申请涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号，采用支持向量机对局部放电信号进行识别，若未得到支持向量机输出的识别结果，则将局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统，以通过目标评价系统对局部放电信号的特征参数进行评价，以得到局部放电信号的目标缺陷类型，若目标缺陷类型不为预设缺陷类型，则采用局部放电信号的特征参数对支持向量机进行训练，得到目标支持向量机，以利用目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。采用本方法解决了气体绝缘组合电器设备缺陷类型判别的准确率不高的问题，能够提高缺陷类型判别的准确率。

技术领域

本申请涉及电力检测技术领域，特别是涉及一种缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。

背景技术

气体绝缘组合电器(Gas Insulated Switchgear，GIS)设备是把断路器、隔离开关、接地开关、互感器、避雷器、母线、连接件和出线终端等电气元件全部封闭在接地的金属外壳中，并在其内部充入具有高耐电强度的六氟化硫(SF6)绝缘气体的新型电气设备，具有占地面积小、重量轻、抗干扰、可靠性高等优点。

由于气体绝缘组合电器设备是全封闭的结构，一旦有事故发生，存在着维修工序复杂、修复时间长、影响范围广的问题。为了保障电网的安全，需要定期检测气体绝缘组合电器设备是否产生局部放电信号，以根据局部放电信号生成局部放电图谱，进而由经验非常丰富的专家目测局部放电图谱，以判别气体绝缘组合电器设备的缺陷类型，从而制定对应的维修策略。

然而，通过专家目测局部放电图谱来识别缺陷类型的方法，严重依赖专家的专业技能和经验，因此存在气体绝缘组合电器设备的缺陷类型判别的准确率不高的问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种能够提高气体绝缘组合电器设备的缺陷类型判别的准确率的缺陷类型识别方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。

第一方面，本申请提供了一种缺陷类型识别方法方法。所述方法包括：

获取气体绝缘组合电器设备的局部放电信号；

采用支持向量机对该局部放电信号进行识别；

若未得到该支持向量机输出的识别结果，则将该局部放电信号的特征参数上传至目标评价系统，以通过该目标评价系统对该局部放电信号的特征参数进行评价，以得到该局部放电信号的目标缺陷类型；

若该目标缺陷类型不为预设缺陷类型，则采用该局部放电信号的特征参数对该支持向量机进行训练，得到该目标支持向量机，以利用该目标支持向量机对待识别局部放电信号的缺陷类型进行识别。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

若该目标缺陷类型为该预设缺陷类型，则采用该局部放电信号的特征参数对该支持向量机进行训练，得到该目标支持向量机。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取模拟的不同的预设缺陷类型的局部放电样本数据的特征参数；

基于该局部放电样本数据的特征参数，训练预设支持向量机，得到该支持向量机。

在其中一个实施例中，获取模拟的不同的预设缺陷类型的局部放电样本数据的特征参数还包括：

对该局部放电样本数据进行归一化处理，得到归一化处理后的局部放电样本数据；

对该归一化处理后的局部放电样本数据进行规范化处理，得到该局部放电样本数据的特征参数。

在其中一个实施例中，基于该局部放电样本数据的特征参数，训练预设支持向量机，得到该支持向量机还包括：