[发明专利]一种预测棉花蕾铃脱落的方法

权利要求书

1.一种预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，包括以下步骤：

基于棉花结构功能模型CottonXL，利用光线追踪模型获得每个叶片的光合有效辐射截获强度IPAR；

通过所述光合有效辐射截获强度IPAR，利用光响应曲线计算叶片光合速率A，通过叶片光合速率A，计算叶片产生的同化物的量S，通过每个节间的叶片产生的同化物的量S，计算该节间碳池中原始同化物的存储量；

通过传输系数K_a和棉花每个相邻节间碳池中原始同化物的存储量的浓度差，计算每个节间同化物的传输量J_a，通过每个节间同化物的传输量J_a和每个节间碳池中原始同化物的存储量，计算每个节间当前同化物的存储量；

通过对比每个节间碳池中当前同化物的存储量与该节间上棉花器官按潜在生长速率生长所需的同化物的量，确定该节间棉花器官的生长速率和同化物的分配情况；

通过棉花器官的生长速率和同化物的分配情况，预测棉花蕾铃脱落情况。

2.根据权利要求1所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，所述同化物为CH₂O。

3.根据权利要求1所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，依据下式通过传输系数K_a和棉花每个相邻节间碳池中原始同化物的存储量的浓度差计算每个节间同化物的传输量J_a，

J_a＝K_a(S_n+1-S_n)

其中，K_a为同化物的传输系数，S_n+1表示第n+1个叶片所附着的节间碳池中原始同化物的存储量，S_n表示第n个叶片所附着的节间碳池中原始同化物的存储量。

4.根据权利要求1所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，所述据此确定该节间棉花器官的生长速率和同化物的分配情况的具体步骤包括：

若该节间碳池中当前同化物的存储量大于该节间棉花器官的按潜在生长速率生长所需的同化物，则该节间棉花器官按潜在生长速率生长，多出生长速率生长所需的同化物存储在该节间的碳池中；

若该节间碳池中当前同化物的存储量小于该节间棉花器官的按潜在生长速率生长所需的同化物，则依据节元尺度的相对度对该节间的当前存储的同化物进行分配，供给该节间棉花器官进行生长。

5.根据权利要求1所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，所述通过棉花器官的生长速率和同化物的分配情况预测棉花蕾铃脱落情况的具体步骤为：

当满足下式，棉花蕾铃脱落，

其中，D_f为果实生长对同化物的需求量；S_f为所有碳池中存储的同化物的量；V为棉花蕾铃脱落的阈值。

6.根据权利要求5所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，所述V取0.3。

7.根据权利要求1所述的预测棉花蕾铃脱落的方法，其特征在于，还包括以下步骤，

建立打边心时间预测模型。