[发明专利]文本分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备

说明书

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体涉及一种文本分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备，方法包括：获取输入文本，并确定输入文本对应的初始编码；获取输入文本中的目标关键词，并获取目标关键词的目标分类信息；根据目标分类信息确定目标关键词对应的参考编码；根据初始编码和参考编码确定输入文本对应的目标向量；根据目标向量利用预训练的文本分类模型确定输入文本的目标类型。本公开实施例的技术方案提高了对文本分类的精度，进而提升对终端的控制精度，提升用户体验。

技术领域

本公开涉及自然语言处理技术领域，具体而言，涉及一种文本分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

随着人工智能的发展，智能语音交互的技术在移动终端中的应用也越来越广泛。在智能语音交互技术中，会对输入文本进行分类以根据分类结果控制终端执行输入文本对应的操作。

现有技术中的智能语音交互中，处理器对输入的文本进行分类时，分类精度较差，会导致终端执行的操作与用户需要的操作不符，降低用户体验。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本公开的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开的目的在于提供一种文本分类方法及装置、计算机可读存储介质及电子设备、终端设备的控制方法，进而至少在一定程度上提高对文本分类的精度，进而提升对终端的控制精度，提升用户体验。

根据本公开的第一方面，提供一种文本分类方法，该文本分类方法包括：获取输入文本，并确定所述输入文本对应的初始编码；获取所述输入文本中的目标关键词，并获取所述目标关键词的目标分类信息；根据所述目标分类信息确定所述目标关键词对应的参考编码；根据所述初始编码和所述参考编码确定所述输入文本对应的目标向量；根据所述目标向量利用预训练的文本分类模型确定所述输入文本的目标类型。

根据本公开的第二方面，提供一种文本分类装置，该文本分类装置包括：第一获取模块，用于获取输入文本，并确定所述输入文本对应的初始编码；第二获取模块，用于获取所述输入文本中的目标关键词，并获取所述目标关键词的目标分类信息；第一确定模块，用于根据所述目标分类信息确定所述目标关键词对应的参考编码；第二确定模块，根据所述初始编码和所述参考编码确定所述输入文本对应的目标向量；文本分类模块，根据所述目标向量利用预训练的文本分类模型确定所述输入文本的目标类型。

根据本公开的第三方面，提供一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现上述的方法。

根据本公开的第四方面，提供一种电子设备，该电子设备包括：一个或多个处理器；以及存储器，用于存储一个或多个程序，当一个或多个程序被一个或多个处理器执行时，使得一个或多个处理器实现上述的方法。

本公开的一种实施例所提供的文本分类方法，获取输入文本，并确定输入文本对应的初始编码；获取输入文本中的目标关键词，并获取目标关键词的目标分类信息；根据目标分类信息确定目标关键词对应的参考编码；根据初始编码和参考编码得到输入文本对应的目标向量；根据目标向量利用预训练的文本分类模型确定输入文本的目标类型。相较于现有技术，在对文本进行分类时，利用了输入文本中的目标关键词对应的分类信息作为参考，提升了对文本分类的精度。利用该文本分类方法，在出现新的词汇时，可以通过增加关键词以及关键词对应分类信息的方式来实现对新的词汇所在文本的分类，无需对文本分类模型进行再训练，能够在词汇更新时，减小文本分类方法的计算量。此外，利用该文本分类方法，对输入文本精确的分类能够使得后续根据输入文本对终端的控制更加精确，减少误操作，提升用户体验。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本公开。

附图说明