[发明专利]一种风险池动态监测方法、系统、设备和可读存储介质有效

专利信息
申请号: 202111285274.6 申请日: 2021-11-01
公开(公告)号: CN113793076B 公开(公告)日: 2022-08-30
发明(设计)人: 孙静春;邓飞 申请(专利权)人: 西安交通大学
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 崔方方
地址: 710049 *** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 风险 动态 监测 方法 系统 设备 可读 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种风险池动态监测方法,其特征在于,包括以下过程,构造影响计算机系统安全性的动态风险池,形成动态风险池指标向量X;依据动态风险池指标向量X获得比对数据集和观测数据集,构建比对数据集和观测数据集之间的距离成本函数,并依据距离成本函数计算数据偏移量;动态风险池指标向量X随时间变化发生变化后,对观测数据集进行更新形成更新后的观测数据集,依据比对数据集和更新后的观测数据集之间的距离成本函数计算数据偏移量,通过计算多次数据偏移量的平均值与数据集偏移的容忍程度极限值进行比对,得出风险池是可控或不可控的结论;

风险池是指多维度风险堆积过程,将涉及影响计算机系统安全性的风险因素组合形成;

具体包括以下步骤:

步骤1,对每个原始风险指标xi进行求解,得出每个原始风险指标xi中子元素的方差,对方差进行排序并求和,把方差和与总方差和比值大于预设数值的原始风险指标xi纳入,构成动态风险池指标向量X;

步骤2,依据动态风险池指标向量X确定比对数据集H0和观测数据集H1,确定比对数据集H0和观测数据集H1的样本均值和协方差矩阵,构造出比对数据集和观测数据集之间的距离成本函数;

步骤3,动态风险池指标向量X随时间变化发生变化后,对观测数据集进行更新形成更新后的观测数据集H1,对更新后的观测数据集H1重新确定样本均值和协方差矩阵,比对数据集H0保持不变,重新构造成本函数;

步骤4,时间宽度目标值为T,当前时间值为t,当t<T时,重复步骤3;当t=T时,计算满足时间宽度目标值T时的数据偏移量的平均值ARL;

步骤5,比较数据偏移量的平均值ARL和数据集偏移的容忍程度A0,当ARL≤A0时,表示观测数据集的偏移量在容忍程度范围内,判断风险池X是可控的;当ARL>A0时,表示观测数据集的偏移量超过了容忍程度,判断风险池X是不可控的。

2.根据权利要求1所述的一种风险池动态监测方法,其特征在于,所述动态风险池指标向量X表示为X=(x1,x2,…,xi,…,xn),其中,xi为风险池指标向量X中的第i个风险指标,n为风险池X包含的风险指标个数;

比对数据集H0表示为H0=(X1,X2,…,Xm);

观测数据集H1表示为H1=(Xt1,Xt2,…,Xtm),t=1,2,…。

3.根据权利要求2所述的一种风险池动态监测方法,其特征在于,所述观测数据集H1根据时间序列,通过设置移动窗口函数进行实时更新,所述移动窗口函数的窗口宽度为m;

在时间宽度目标值T的范围内,通过移动窗口函数更新观测数据集H1中的指标,重新计算更新观测数据集的样本均值和协方差矩阵。

4.根据权利要求1所述的一种风险池动态监测方法,其特征在于,步骤3中,将马氏距离作为比对数据集H0和观测数据集H1之间的距离成本函数。

5.根据权利要求1所述的一种风险池动态监测方法,其特征在于,所述ARL的公式为:

式中,At表示t时刻数据比对时H0到H1的距离,T为时间宽度目标值。

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