[发明专利]一种保洁管理系统

权利要求书

1.一种智能公厕保洁管理系统，其特征在于，包括云平台、多个智能公厕以及多协数据终端，所述云平台与所述多协数据终端通讯连接；

所述多协数据终端用于获取所述智能公厕中的保洁状态并记录所述保洁状态中保洁人员的保洁时间和保洁次数，并将所述保洁状态以及所述保洁时间和所述保洁次数传输至所述云平台进行协调管理；

所述云平台包括AI处理模块以及通讯模块，所述AI处理模块用于接收所述保洁状态，并将所述保洁状态输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息，并将所述保洁人员排班信息传输至所述通讯模块；

所述通讯模块与所述AI处理模块通讯连接，所述通讯模块用于接收所述保洁人员排班信息，并将所述保洁人员排班信息推送至保洁人员。

2.根据权利要求1所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，将所述保洁状态输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息具体为：

S1、获取待检测公厕的保洁状态，所述保洁状态包括多个保洁状态参数，对多个所述保洁状态参数进行剔除处理，将处于异常状态的保洁状态参数值剔除，得到保洁状态数据集；

S2、将所述保洁状态数据集输入至预先训练好的保洁时间AI检测模型进行处理，得到所述智能公厕的保洁人员排班信息。

3.根据权利要求2所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述S2中训练所述保洁时间AI检测模型包括以下步骤：

S201、获取待检测公厕的历史保洁信息，对所述历史保洁信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵；

S202、基于反向传播算法构建初始保洁时间AI检测模型，并设置初始期望目标参数；

S203、根据多个输入参数的权重和偏置值的矩阵对初始保洁时间AI检测模型进行迭代训练，根据预设的多个保洁状态分类得到所述公厕的保洁状态分类概率；

S204、根据所述初始期望目标参数以及所述保洁状态分类概率计算标准差，当所述标准差abs＝(r2–x2)小于第一阈值时，完成对初始保洁时间AI检测模型训练得到保洁时间AI检测模型，其中r为保洁状态分类概率，x为初始期望目标参数。

4.根据权利要求3所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，在步骤S201中历史保洁状态信息进行预处理得到多个输入参数的权重和偏置值的矩阵包括：根据历史将所述保洁状态信息进行归一化处理，并将所有所述输入参数的初始值预设为随机值后，输入所有所述输入参数的权重和偏置值的矩阵。

5.根据权利要求4所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述多个保洁状态分类预包括有重度氨气污染、轻度氨气污染、重度H2S污染以及轻度H2S污染，所述多个保洁状态分类设有与其一一对应的保洁时间，根据所述保洁状态分类概率得到所述智能公厕的保洁人员排班信息。

6.根据权利要求1所述的智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述多协数据终端记录保洁人员的保洁时间和保洁次数包括以下步骤,

S001：获取预设打卡范围内保洁人员的标签卡信息，预设范围为1m至5m，所述标签卡信息包括标签卡号，时间信息和位置信息；将所述时间信息记录为T1、T2、...Tn，所述时间信息记录为D1、D2、...Dn，其中n为相同标签卡号的标签卡信息获取的次数，进入步骤S002；

S002：若当前所述时间信息Tn等于下一次所述时间信息Tn+1时，且当前所述位置信息Dn与下一次所述位置信息Dn+1距离不超过预设打卡范围时，则退出；若30S≤Tn+1-Tn≤10800S时，且当前所述位置信息Dn与上一次所述位置信息Dn-1距离不超过预设打卡范围时，则进入步骤S003；

S003：所述多协数据终端记录有效保洁次数增加，并将下一次所述时间信息Tn+1同步为当前所述时间信息Tn，下一次所述位置信息Dn+1更新为当前所述位置信息Dn。

7.如权利要求6所述智能公厕保洁管理系统，其特征在于，所述S002还包括：若0Tn+1-Tn≤30S时,则判定保洁人员在预设范围内进行持续打卡，结束该流程。