[发明专利]一种基于人工智能算法的数据异常检测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，其特征在于：包括以下步骤

步骤一、标准数据流导入并运算，将标准数据流导入到检测系统，并由人工智能算法对数据流进行运算，获得唯一运算结果；

步骤二、待测数据流导入并运算，将待测数据流导入到检测系统，并由相同的人工智能算法对数据流进行运算，获得唯一运算结果；

步骤三、对比分析两组数据流结果，对上述所获得的标准数据流运算结果以及待测数据流运算结果进行对比，若两个结果相同，则待测数据流不存在异常数据，若两个结果不同，则待测数据流存在异常数据，进行下一步骤；

步骤四、数据流拆分组合，将标准数据流运算和待测数据流拆分成前后两段，并将标准数据流的前段与待测数据流的后段组合成一个新的数据流，将待测数据流的前段与标准数据流运算的后段组合成另一个新的数据流；

步骤五、新组合数据流运算对比，对所获得的两个新的数据流进行运算，分别获得两个运算结果，并将新组合数据流的运算结果分别与标准数据流的运算结果进行对比，对于结果不同的新组合数据流，则其所组合的待测数据流的数据段内存在异常数据；

步骤六、重复拆组并运算对比，将存在异常数据的数据段和标准数据流的该处数据段拆分为次一级的前后两段，并将标准数据流该处数据段的前段与存在异常数据的数据段的后段组合成一个新的数据段，将存在异常数据的数据段的前段与标准数据流的该处数据段的后段组合成另一个新的数据流，并将所获得的两个新的数据段以及标准数据流的该处数据段进行运算，分别获得三个运算结果，并将新组合数据段的运算结果分别与标准数据流的该处数据段的运算结果进行对比，对于结果不同的新组合数据段，则其所组合的次一级数据段内存在异常数据，再一次对存在异常数据的次一级数据段和标准数据流的该处数据段拆分为次二级的前后两段，并重复操作；

步骤七、最小单位异常数据检出确定，拆分至只包含一个最小单位数据的存在异常数据的数据段和标准数据流的该处数据段进行进行组合获得两个最终数据段，并将所获得的最终数据段以及标准数据流的该处数据段采用相同的人工智能算法进行运算，分别获得三个运算结果，并将最终数据段的运算结果分别与标准数据流的该处数据段的运算结果进行对比，对于结果不同的最终数据段，其所组合的最小单位数据为异常数据。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤二中，若待测数据流存在缺失数据，则采用标准数据流相同位置处的数据进行填补。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤四中，进行数据流拆分时，若为偶数个数据，则进行均拆，若为奇数个数据，则使前段数据段多一个最小单位数据进行拆分。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤五和步骤六中，针对新组合的数据流以及数据段，均采用与前述步骤相同的人工智能算法进行运算。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能算法的数据异常检测方法，其特征在于：所述步骤六中，针对每次进行拆分的数据段均进行标准记录。