[发明专利]一种基于CNN加速器的数据处理方法、装置及相关设备

说明书

本申请公开了一种基于CNN加速器的数据处理方法，包括接收主控器下发的启动命令；根据所述启动命令从外部存储器中读取加速指令；其中，所述加速指令由所述主控器预先配置；执行所述加速指令，获得执行结果；将所述执行结果反馈至所述主控器；该基于CNN加速器的数据处理方法可以实现更为灵活的异构加速，降低了对CPU的性能要求，有效地保证了系统工作效率。本申请还公开了一种基于CNN加速器的数据处理装置、CNN加速器以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别涉及一种基于CNN加速器的数据处理方法，还涉及一种基于CNN加速器的数据处理装置、CNN加速器以及计算机可读存储介质。

背景技术

近年来，随着卷积神经网络(Convolutional Neural Network，CNN)的广泛应用和对模型研究的深入，对硬件设备的算力也提出了更高的要求，学术界和工业界为此提出了多种加速方法。

一种可行的方案是异构加速，即系统中同时包含通用CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)和CNN加速器，通用CPU用于实现调度和通用计算，CNN加速器则用于提供大规模算力实现CNN加速。在具体实现时，将CNN加速器挂在CPU的外设总线上作为外设工作，CPU与CNN加速器之间通过寄存器和中断信号进行交互。然而，由于需要配置寄存器对CNN加速器进行控制，实现方式不够灵活，并且，该种实现方式对CPU的性能要求较高，当寄存器的数量较多时，依然可能会降低整体效率。

因此，如何实现更为灵活的异构加速，降低对CPU的性能要求，保证系统工作效率是本领域技术人员亟待解决的问题。

发明内容

本申请的目的是提供一种基于CNN加速器的数据处理方法，该基于CNN加速器的数据处理方法可以实现更为灵活的异构加速，降低了对CPU的性能要求，有效地保证了系统工作效率；本申请的另一目的是提供一种基于CNN加速器的数据处理装置、CNN加速器以及计算机可读存储介质，均具有上述有益效果。

第一方面，本申请提供了一种基于CNN加速器的数据处理方法，包括：

接收主控器下发的启动命令；

根据所述启动命令从外部存储器中读取加速指令；其中，所述加速指令由所述主控器预先配置；

执行所述加速指令，获得执行结果；

将所述执行结果反馈至所述主控器。

优选的，所述执行所述加速指令，获得执行结果，包括：

当所述加速指令为数据载入指令时，根据所述数据载入指令从所述外部存储器中读取目标数据，并将所述目标数据加载至第一内部存储器；

当所述加速指令为数据处理指令时，根据所述数据处理指令将所述目标数据从所述第一内部存储器发送至运算器阵列，通过所述运算器阵列对所述目标数据进行处理获得数据处理结果，并将所述数据处理结果存储至第二内部存储器；

当所述加速指令为数据存储指令时，根据所述数据存储指令将所述数据处理结果从所述第二内部存储器写入至所述外部存储器；

当所述加速指令为任务等待指令时，根据所述任务等待指令暂停当前读取的加速指令，直至前一加速指令执行完毕。

优选的，所述将所述目标数据加载至第一内部存储器，包括：

获取所述目标数据的数据量大小；

获取所述第一内部存储器的空闲空间大小；

当所述数据量大小不超过所述空闲空间大小时，将所述目标数据加载至所述第一内部存储器。

优选的，所述根据所述任务等待指令暂停当前读取的加速指令，直至前一加速指令执行完毕，包括：