[发明专利]电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法有效
申请号: | 202111287249.1 | 申请日: | 2021-11-02 |
公开(公告)号: | CN114024325B | 公开(公告)日: | 2023-05-23 |
发明(设计)人: | 石研;李文杰;周超;郑涛;王巳腾;张禄晞;杨凤玖;郭宝财;萨初日拉;刘婉莹;胡博;王雅晶;王曦雯;李吉平;孙博文;王文文;孙核柳;邢磊;赵树野;王嵩为;许占坤;吕长顺;张彪;李伟;王冲;韩瑞迪;孙晨家;傅鹏;张杰;倪铭峰 | 申请(专利权)人: | 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心;东北电力大学;国家电网有限公司 |
主分类号: | H02J3/28 | 分类号: | H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38 |
代理公司: | 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 | 代理人: | 白冬冬 |
地址: | 028000 内蒙古自治区通辽*** | 国省代码: | 内蒙古;15 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 电能 替代 基于 数据 分析 容量 配置 方法 | ||
1.一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法,其特征在于:
步骤1:输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数;
步骤11:输入目标区域的风力发电、光伏发电装机量SW,Spv;
步骤12:输入目标区域的风力、光伏发电机发电参数fW(vw),fpv(E,temp);
步骤2:输入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据;
步骤21:输入目标地区用户年负荷pL(i)(j),其中(i)(j)代表第i日第j时;
步骤22:输入目标地区年风速vw(i)(j)、年光照强度E(i)(j)、年气温temp(i)(j)数据;
步骤3:依据步骤1中输入的风力发电装机量、光伏发电装机量;计算年风力、光伏发电小时数据;
步骤31:计算年风力发电小时数据,其中:
Pw(i)(j)=fW(vw(i)(j)) (1)
步骤32:计算年光伏发电小时数据,其中:
Ppv(i)(j)=fpv(E(i)(j),temp(i)(j)) (2);
步骤4:计算日平均缺电量;
步骤41:计算日平均发电量其中:
步骤42:计算日平均用电量其中:
步骤43:计算日平均缺电量其中:
T1h=1h (8);
步骤5:计算波动周期及年波动数量;
步骤51:计算波动周期ΔT,其中:
步骤52:计算年波动数量n,n为一年中ΔT的出现次数;
步骤6:依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量;
步骤61:不计及第i日第j时刻风光发电高于同一时刻平均风光发电水平与第i日第j时刻负荷低于同一时刻的平均负荷,在此基础上重新计算后的风光负荷波动性,其中ΔP(i)(j):
步骤62:根据改进安全库存公式计算对应安全库存容量SS1,其中:
步骤63:根据批量库存公式计算对应批量库存容量SS2,其中:
步骤64:依据步骤62与步骤63结果计算对应某次波动的储能电站容量SS,其中:
步骤7:选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量;
步骤71:计算所有储能电站容量SS中的最大值作为最终结果:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心;东北电力大学;国家电网有限公司,未经国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心;东北电力大学;国家电网有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
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