[发明专利]电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法有效

专利信息
申请号: 202111287249.1 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN114024325B 公开(公告)日: 2023-05-23
发明(设计)人: 石研;李文杰;周超;郑涛;王巳腾;张禄晞;杨凤玖;郭宝财;萨初日拉;刘婉莹;胡博;王雅晶;王曦雯;李吉平;孙博文;王文文;孙核柳;邢磊;赵树野;王嵩为;许占坤;吕长顺;张彪;李伟;王冲;韩瑞迪;孙晨家;傅鹏;张杰;倪铭峰 申请(专利权)人: 国网内蒙古东部电力有限公司供电服务监管与支持中心;东北电力大学;国家电网有限公司
主分类号: H02J3/28 分类号: H02J3/28;H02J3/32;H02J3/38
代理公司: 吉林长春新纪元专利代理有限责任公司 22100 代理人: 白冬冬
地址: 028000 内蒙古自治区通辽*** 国省代码: 内蒙古;15
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摘要:
搜索关键词: 电能 替代 基于 数据 分析 容量 配置 方法
【权利要求书】:

1.一种电能替代下基于大数据分析的储能容量配置方法,其特征在于:

步骤1:输入电能替代完成后的目标区域的风力发电、光伏发电装机量及风力、光伏发电机参数;

步骤11:输入目标区域的风力发电、光伏发电装机量SW,Spv

步骤12:输入目标区域的风力、光伏发电机发电参数fW(vw),fpv(E,temp);

步骤2:输入目标地区用户年负荷、年风速、年光照强度、年气温的小时数据;

步骤21:输入目标地区用户年负荷pL(i)(j),其中(i)(j)代表第i日第j时;

步骤22:输入目标地区年风速vw(i)(j)、年光照强度E(i)(j)、年气温temp(i)(j)数据;

步骤3:依据步骤1中输入的风力发电装机量、光伏发电装机量;计算年风力、光伏发电小时数据;

步骤31:计算年风力发电小时数据,其中:

Pw(i)(j)=fW(vw(i)(j))   (1)

步骤32:计算年光伏发电小时数据,其中:

Ppv(i)(j)=fpv(E(i)(j),temp(i)(j))   (2);

步骤4:计算日平均缺电量;

步骤41:计算日平均发电量其中:

步骤42:计算日平均用电量其中:

步骤43:计算日平均缺电量其中:

T1h=1h   (8);

步骤5:计算波动周期及年波动数量;

步骤51:计算波动周期ΔT,其中:

步骤52:计算年波动数量n,n为一年中ΔT的出现次数;

步骤6:依据改进的安全库存算法计算对应某次波动的储能电站容量;

步骤61:不计及第i日第j时刻风光发电高于同一时刻平均风光发电水平与第i日第j时刻负荷低于同一时刻的平均负荷,在此基础上重新计算后的风光负荷波动性,其中ΔP(i)(j)

步骤62:根据改进安全库存公式计算对应安全库存容量SS1,其中:

步骤63:根据批量库存公式计算对应批量库存容量SS2,其中:

步骤64:依据步骤62与步骤63结果计算对应某次波动的储能电站容量SS,其中:

步骤7:选择应对所有周期波动中对应的最大的储能电站容量;

步骤71:计算所有储能电站容量SS中的最大值作为最终结果:

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