[发明专利]一种基于人工智能大数据的疾病预测方法

权利要求书

1.一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：包括以下步骤

步骤一、构建人工智能大数据库，对各医院所上传的疾病信息进行收集，整理为单一疾病的信息数据包，并基于人工智能技术根据疾病所属的科室对疾病信息数据包进行分类，以形成包含所有现有疾病信息的云端大数据库系统，且该系统通过服务器与终端设备进行信息传输；

步骤二、信息录入并归类处理，患者通过终端将个人信息录入系统，基于系统的人工智能技术，将患者所录入的信息进行归类整理；

步骤三、信息特征提取，将患者所录入的不同类型信息进行特征提取；

步骤四、特征组合，对所提取的各类型信息所提取到的特征进行组合；

步骤五、数据库特征匹配查找，基于人工智能技术，根据患者疾病所提取得到的特征，与大数据库内所储存的疾病信息进行匹配，以查找到符合该类特征的疾病；

步骤六、符合特征的疾病信息输出，将所查找到的符合特征的疾病信息数据包传输至患者的终端设备，即完成对患者可能患有的疾病的预测。

2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤一中，疾病的信息数据包内包含疾病的病因、疾病的外观表现、疾病的感官表现以及疾病的治疗方案。

3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤二中，患者所录入的信息包括关于患病部位的图片信息以及关于患病部位的文字信息。

4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤三中，进行特征提取时，针对图片信息，人工智能技术采用与健康部位进行比对，进而获得患者患病部位的特征，针对文字信息，人工智能技术采用关键词提取，进而获得患者患病部位的特征。

5.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤四中，进行特征组合时，通过人工智能技术将重复特征进行叠加处理。

6.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤四中，对组合的疾病特征按照疾病所属科室进行归类处理。

7.根据权利要求1所述的一种基于人工智能大数据的疾病预测方法，其特征在于：所述步骤六中，患者的终端设备所接收到的预测疾病数据包还包括治疗该疾病的医院信息。