[发明专利]用户评价管理方法、系统、计算机设备及存储介质

权利要求书

1.一种用户评价管理方法，其特征在于，包括：

将用户评论内容存入本地数据库并获取其本地存储地址；

对所述评论内容进行哈希编码，得到评论内容摘要，并将评论内容摘要和评论内容本地存储地址上传至区块链中；

从区块链中提取待核查评论内容摘要并得到待核查评论内容的本地存储地址，再根据待核查评论内容的本地存储地址从本地数据库中读取评论内容；

对从本地数据库读取的评论内容进行哈希编码并将编码结果与从区块链提取的待核查评论内容摘要进行对比，若二者一致，则判定待核查评论内容未被篡改。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：

当用户对同一笔消费追加评论时，将其追加评论内容按照原有评论内容的本地存储地址存入本地数据库；

将原有评论内容和追加评论内容一起进行哈希编码，得到更新后的评论内容摘要，并在区块链中进行更新。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从区块链中得到待核查评论内容的本地存储地址，包括：

调用区块链网关接口；

调用智能合约查询方法；

在区块链中基于智能合约查询方法对待核查评论内容摘要进行查询，得出待核查评论内容的本地存储地址。

4.根据权利要求1-3中任一项所述的方法，其特征在于，在将用户评论内容存入本地数据库之前，还包括：

在用户进行消费评价之后，根据用户当前评论内容判断其是否为非正常消费评论；

若是，则将用户当前评论标记为非正常消费评论，将该用户标记为非正常用户，并将用户当前评论内容连同其标记一起存入本地数据库并获取其本地存储地址。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据用户当前评论内容判断其是否为非正常消费评论，具体为：

基于当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容对用户当前评论内容进行相似性解析，并根据解析结果判断其是否为非正常消费评论。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，基于当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容对用户当前评论内容进行相似性解析，并根据解析结果判断其是否为非正常消费评论，包括：

获取用户当前评论内容；

判断用户当前评论内容中是否有文本评论，如有，则对文本评论及当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容中的文本信息进行特征向量编码，得到各自对应的文本特征向量；

计算用户当前评论内容的文本特征向量与当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容的文本特征向量的第一余弦相似度；

判断第一余弦相似度是否大于第一预设阈值，若大于，则认为用户当前评论为非正常消费评论。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，在获取用户当前评论内容之后，还包括：

判断用户当前评论内容中是否有图片评论，如有，则对图片评论及当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容中的图片信息进行特征向量编码，得到各自对应的图像特征向量；

计算用户当前评论内容的图像特征向量与当前商品的历史评论内容和同类型同价位商品的历史评论内容的图像特征向量的第二余弦相似度；

判断第二余弦相似度是否大于第二预设阈值，若大于，则认为用户当前评论为非正常消费评论。