[发明专利]一种基于云化的自动化作业站管理方法

说明书

本发明公开了一种基于云化的自动化作业站管理方法，根据可执行任务的cron表达式，计算出下一个周期待执行任务列表；通过运行历史数据统计待执行任务列表的总运行时间，若总运行时间小于半小时，则使用基础作业站运行任务，否则解析待执行任务列表中各任务中的RPA程序包，解析RPA程序包并获取RPA动作列表，计算任务的硬件资源占用情况；根据待执行任务列表的任务数量和任务的硬件资源占用情况生成虚拟机需求列表，若基础作业站满足生成的虚拟机需求列表，则将任务分配给基础作业站执行；否则，云平台根据虚拟机需求列表生成对应的虚拟机。本发明减少了服务器硬件资源占用的负担，从而有效节约成本，提高了系统的利用率。

技术领域

本发明属于自动化作业站管理的技术领域，具体涉及一种基于云化的自动化作业站管理方法。

背景技术

随着工业3.0的近40年的发展，大量的信息系统出现，提升了人类的工作效率和生活质量。其间机器人流程自动化得到了广泛的使用，为了保证作业站任务处理的及时性，必须提供足够多的作业站。由于待处理的任务数量不固定，由此导致大部分时间多数作业站处于闲置状态，这些闲置的资源没有得到合理利用。

现有工作站工作方式为固定方式，工作站随调度中心启动，每隔数秒对调度中心发送心跳，保证调度中心更新工作站状态。连接调度中心成功后，定时从调度中心获取待执行的任务。这种固定作业站启动方式，增加了云平台的硬件资源需求量，增加了运维成本和运行成本；同时过多的工作站链接到调度中心，会增加调度站的运行负载；作业站过多争抢任务，任务的平均响应时间增长；不同作业站硬件配置不一致，会导致任务分配不合理，运行结果不理想的问题。

传统的固定运行模式，通常都需要作业站有固定的运行配置，需要在系统运行前进行准备，在系统运行中作业站集群会出现单点故障，问题作业站无法重置和恢复，从而导致所占用硬件和网络资源无法释放。

因此，本发明提供了一种基于云化的自动化作业站管理方法，本发明采用云化的自动化作业站管理技术解决这类问题，利用调度站实时分析预测，与云平台对接，动态调整作业站数量，从而大幅减少系统硬件网络资源占用。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于云化的自动化作业站管理方法，旨在解决上述问题，以达到提高硬件利用率、支持作业站自动横向扩展，同时达到降低项目运营成本的目的。本发明改变了传统技术中固定的运行模式，在保证任务及时响应的前提下，优化了作业站的硬件资源占用，同时保证工作站集群支持动态横向扩展、高可用，极大的减轻了云平台的工作负担，从而减少了项目日常运营成本。

本发明主要通过以下技术方案实现：

一种基于云化的自动化作业站管理方法，包括以下步骤：

步骤S100：调度站启动后，获取可执行任务列表，根据可执行任务的cron表达式，计算出下一个周期待执行任务列表；

步骤S200：获取云平台可供计算资源TNS和虚拟机台数MPC，云平台提供给调度中心资源并初始化基础作业站；

步骤S300：通过运行历史数据统计待执行任务列表的总运行时间，若总运行时间小于半小时，则使用基础作业站运行任务；否则进入步骤S400；

步骤S400：解析待执行任务列表中各任务中的RPA程序包，解析RPA程序包并获取RPA动作列表，计算任务的硬件资源占用情况；

步骤S500：根据待执行任务列表的任务数量和任务的硬件资源占用情况生成虚拟机需求列表，若基础作业站满足生成的虚拟机需求列表，则将任务分配给基础作业站执行；否则，云平台根据虚拟机需求列表生成对应的虚拟机；

步骤S600：通过任务运行过程中真实RPA动作硬件占用情况，实时更新RPA动作资源占用列表。

本发明中：

RPA（机器人流程自动化）: 能够代替或者协助人类在计算机、手机等数字化设备中完成重复性工作与任务。

RPA程序：是RPA自动化流程打包后的程序，可在RPA自动化机器人中运行。