[发明专利]一种移动会议室内人物识别方法、系统和存储介质

说明书

本发明涉及一种移动会议室内人物识别方法，包括：S1采集移动会议室内信息，所述信息包括视频信息及音频信息；S2解析视频信息，获得每一时刻的第一图像信息；S3根据每一时刻的音频信息确定对应时刻的第一图像信息加强区域；S4对第一图像信息的非加强区域进行处理，获得第二图像信息；S5基于第二图像信息判断移动会议室内是否存在人物。本发明解决了现有技术中移动会议室内人物识别效率低、准确率差的技术问题，在较低计算量的情况下保证移动会议室内人物的识别的有效性。

技术领域

本发明涉及于图像识别，尤其涉及一种移动会议室内人物识别方法、系统和存储介质。

背景技术

移动会议室内的人物准确识别，是移动会议室安全的关键之一，能够有效避免在会议室内有人的情况下的锁在会议室内带来的安全问题。仅根据会议室内声音的信息判断，无法有效区分会议室内未及时关断的投影设备或印象设备带来的音源，或人物带来的音源。根据图像识别的方式识别会议室的人物，存在计算量大，实时性差的技术问题。

发明内容

为了现有技术存在的上述技术缺陷，在较低计算量的情况下保证移动会议室内人物的识别的有效性，本发明提供了：

一种移动会议室内人物识别方法，包括：

S1采集移动会议室内信息，所述信息包括视频信息及音频信息；

S2解析视频信息，获得每一时刻的第一图像信息；

S3根据每一时刻的音频信息确定对应时刻的第一图像信息加强区域；

S4对第一图像信息的非加强区域进行处理，获得第二图像信息；

S5基于第二图像信息判断移动会议室内是否存在人物；

所述第一图像信息加强区域通过在移动会议室内的至少三个可收音装置的收音曲线的散度计算的与轴线的夹角获得。

优选的，所述S3包括：

S3.1在K空间内建立剖分系数为r的空间网格；

S3.2声源距离中心点的距离d的计算方法为：

，

其中，d为声源距离中心点的距离，为声源与z方向的夹角，为映射到水平平面后，与x轴正方向的夹角，为差值模型；

S3.3基于声源位置及剖分系数r确定第一图像信息加强区域。

优选的，所述基于声源位置及剖分系数r确定第一图像信息加强区域的方法为：

其中，x、y、z为声源位置的坐标范围，为声源与z方向的夹角，为映射到水平平面后，与x轴正方向的夹角，、、、为系数，，，，。

优选的，所述差值模型为：

其中，为差值模型，i为声源位置，c为声音在空气中的传播速度，i₁，i₂，i₃为三个可收音装置的位置。

优选的，所述对第一图像信息的非加强区域进行处理包括：对第一图像信息的非加强区域添加椒盐噪声。

优选的，所述S5采用Yolov3网络架构判断移动会议室内是否存在人物。

一种移动会议室内人物识别系统，包括：

信息采集模块，所述信息采集模块被配置为采集移动会议室内信息，所述信息包括视频信息及音频信息；

视频解析模块，所述视频解析模块被配置为解析视频信息，获得每一时刻的第一图像信息；

图像预处理模块，所述图像预处理模块被配置为根据每一时刻的音频信息确定对应时刻的第一图像信息加强区域；对第一图像信息的非加强区域进行处理，获得第二图像信息；所述第一图像信息加强区域通过在移动会议室内的至少三个可收音装置的收音曲线的散度计算的与轴线的夹角获得；

人物判断模块，所述人物判断模块被配置为基于第二图像信息判断移动会议室内是否存在人物。