[发明专利]一种应用于保险的数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

获取多个渠道的待处理用户数据，对所述待处理用户数据进行归一化处理；

根据目标用户对应的预设标识对所述归一化处理后的待处理用户数据进行聚合处理，获取所述目标用户对应的特征数据；

利用预设特征模板以及所述特征数据计算所述目标用户的特征值；

根据所述特征值以及预设模型确定所述目标用户的风险等级。

2.根据权利要求1所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述预设特征模板包括利用规则引擎定义的特征模板。

3.根据权利要求1或2所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，根据所述特征值以及预设模型确定所述目标用户的风险等级后，所述方法还包括：

对所述风险等级进行复核，并根据复核结果对所述风险等级进行修正。

4.根据权利要求3所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

将修正后的所述风险等级作为训练数据对所述预设模型进行更新训练。

5.根据权利要求1或2所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述预设模型包括基于预设机器学习分类算法以及预设数据集训练获取的模型，所述预设机器学习分类算法包括随机森林算法或支持向量机中的至少一种。

6.根据权利要求1或2所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述目标用户的风险等级包括核保风险等级或理赔风险等级中的至少一种。

7.根据权利要求1或2所述的应用于保险的数据处理方法，其特征在于，所述方法还包括产品推荐过程，包括：

获取目标用户的历史用户数据，根据所述历史用户数据生成所述目标用户的用户画像；

根据所述用户画像以及各产品的产品数据确定出符合所述目标用户的候选产品；

根据所述用户画像以及预设推荐模型从所述候选产品中确定出符合预设推荐规则的目标产品推荐给所述目标用户。

8.一种应用于保险的数据处理装置，其特征在于，所述装置包括：

第一处理模块，用于获取多个渠道的待处理用户数据，对所述待处理用户数据进行归一化处理；

第二处理模块，用于根据目标用户对应的预设标识对所述归一化处理后的待处理用户数据进行聚合处理，获取所述目标用户对应的特征数据；

特征计算模块，用于利用预设特征模板以及所述特征数据计算所述目标用户的特征值；

风险预测模块，用于根据所述特征值以及预设模型确定所述目标用户的风险等级。

9.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有可在所述处理器上运行的计算机程序，当所述计算机程序被所述处理器执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的应用于保险的数据处理方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质内存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被执行时，实现权利要求1～7中任一项所述的应用于保险的数据处理方法。