[发明专利]基于人工神经网络数据局部性的人工神经网络存储器系统

权利要求书

1.一种人工神经网络(ANN)的存储器系统，所述存储器系统包括：

处理器，其被配置成处理ANN模型；和

ANN存储器控制器，其被配置为：

控制存储在存储器中的所述ANN模型数据的重新排列，以及

基于所述ANN模型的ANN数据局部性信息，以读取突发模式操作存储在所述存储器中的所述ANN模型的数据。

2.根据权利要求1所述的存储器系统，其中所述ANN存储器控制器还被配置为接收预先生成的ANN数据局部性信息。

3.根据权利要求1所述的存储器系统，

其中，所述处理器还被配置为依次生成多个数据访问请求，以及

其中，所述ANN存储器控制器还被配置为通过监控所述多个数据访问请求来生成所述ANN数据局部性信息。

4.根据权利要求1所述的存储器系统，其中，所述ANN存储器控制器还被配置为控制所述处理器与存储所述ANN模型的所述数据的所述存储器之间的通信。

5.根据权利要求1所述的存储器系统，其中，所述ANN存储器控制器还被配置为基于所述ANN数据局部性信息以正向方向重新排列存储在所述存储器中的所述ANN模型的所述数据。

6.根据权利要求1所述的存储器系统，

其中所述处理器还被配置为依次生成多个数据访问请求，所述多个数据访问请求中的每一个包括所述存储器的存储器地址，以及

其中，所述ANN存储器控制器还被配置为通过监控所述多个数据访问请求的所述存储器地址来重新排列所述ANN模型的所述数据。

7.一种人工神经网络(ANN)的存储器系统，所述存储器系统包括：

处理器，其被配置为生成用于处理神经网络模型的数据访问请求；

ANN存储器控制器，其被配置成基于所述ANN模型的ANN数据局部性信息生成与所述数据访问请求对应的存储器访问请求；以及

存储器，其被配置为基于所述ANN数据局部性信息以读取突发模式向所述ANN控制器提供与所述存储器访问请求相对应的数据。

8.根据权利要求7所述的存储器系统，

其中，所述处理器还被配置为依次生成多个数据访问请求，以及

其中，所述ANN存储器控制器还被配置为基于与所述多个数据访问请求对应的所述存储器的存储器地址来确定所述多个数据访问请求是否能在所述读取突发模式下操作。

9.根据权利要求8所述的存储器系统，其中，如果确定所述存储器不能在所述读取突发模式下操作，则所述ANN存储器控制器还被配置为将与所述多个数据访问请求对应的数据存储在所述存储器的存储器地址中，所述存储器地址启用所述读取突发模式。

10.根据权利要求8所述的存储器系统，

其中，所述存储器的所述存储器地址包括与所述多个数据访问请求中的数据访问请求对应的第一存储器地址和启用所述读取突发模式的操作的第二存储器地址，以及

其中，所述ANN存储器控制器还被配置为交换存储在所述第一存储器地址中的数据和存储在所述第二存储器地址中的数据。

11.根据权利要求7所述的存储器系统，其中，所述ANN存储器控制器还被配置为基于所述ANN数据局部性信息为所述读取突发模式设置所述存储器的特定存储器区域。

12.一种人工神经网络(ANN)的存储器系统，所述存储器系统包括：

处理器，其被配置成处理ANN模型；

至少一个存储器，其被配置成存储所述ANN模型的数据；和

ANN存储器控制器，其被配置为通过分析基于所述ANN模型的ANN数据局部性信息生成的次序存储器访问请求的存储器地址的连续性来提高存储在所述至少一个存储器中的所述数据在读取突发模式下的操作率。