[发明专利]用于检测和报告能量计量仪的篡改的方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111291500.1 申请日: 2021-11-02
公开(公告)号: CN114442025A 公开(公告)日: 2022-05-06
发明(设计)人: 纳加拉贾·孙达拉什;R·玛哈帕特拉;S·辛格维 申请(专利权)人: 霍尼韦尔国际公司
主分类号: G01R35/04 分类号: G01R35/04
代理公司: 中国专利代理(香港)有限公司 72001 代理人: 陈岚
地址: 美国北卡*** 国省代码: 暂无信息
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摘要:
搜索关键词: 用于 检测 报告 能量 量仪 篡改 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种用于检测能量计量仪的可疑篡改并且将其报告给公用设施的方法,所述方法包括:

(i)使用多个传感器来获得与一个或多个输入参数相关的数据,所述多个传感器被配置为基于输入信号的类型来感测所述输入参数数据;

(ii)将所述输入参数中的一者或多者与篡改类型映射以提供一个或多个输出参数的分类;

(iii)将所述能量计量仪的一个或多个操作状况与所述一个或多个输出参数进行比较;

(iv)使用所述比较来识别一个或多个可疑篡改;

(v)更新所述一个或多个输入参数与所识别的可疑篡改的所述映射;以及

(vi)将所述可疑计量仪篡改报告给所述公用设施。

2.根据权利要求1所述的方法,其中所述输入参数中的所述一者或多者与所述篡改类型的所述映射是基于存储在耦接到所述至少一个处理器的至少一个存储器中的算法,并且其中所识别的可疑篡改的所述报告是基于耦接到所述至少一个处理器的通信模块。

3.根据权利要求2所述的方法,其中所述算法使用标记数据集来提供所述一个或多个输出参数的分类,所述标记数据集包括所述算法的一系列选择的超参数,所述标记数据集应用于包括MLP、CNN、RNN和LSTM神经网络中的至少一者的所述算法,所述标记数据集包括对应于所述一个或多个已知状况的不同篡改或非篡改状况,所述状况应用于所述算法以基于所述算法的反向传播来提供所述一个或多个输出参数。

4.根据权利要求2所述的方法,其中所述标记数据集在在线模式或离线模式中的至少一者中应用于所述算法。

5.根据权利要求1所述的方法,其中所述一个或多个输入参数包括磁场轴X、磁场轴Y、磁场轴Z、温度、振动输入、RMS电压、峰值电压、电压和电流的傅立叶分量、RMS相电流、RMS中性电流、R、Y、B电压和电流、功率因数或线路频率中的至少一者。

6.一种用于检测和报告能量计量仪的可疑篡改的装置,所述装置包括:

多个传感器,所述多个传感器被配置为获得与一个或多个输入参数相关的数据,所述多个传感器被配置为基于输入信号的类型来感测所述输入参数数据;

通信模块,所述通信模块连接在所述能量计量仪和公用设施之间;

至少一个存储器,所述至少一个存储器被配置为存储算法;

至少一个处理器,所述至少一个处理器耦接到所述至少一个存储器和所述通信模块,被配置为:

使用所述算法将所述一个或多个输入参数与篡改类型映射以提供一个或多个输出参数的分类,使用所述算法将所述能量计量仪的一个或多个操作状况与所述一个或多个输出参数进行比较,

使用所述比较来识别一个或多个可疑篡改类型;

更新所述算法以便改变所述一个或多个输入参数与所识别的可疑篡改类型的所述映射;以及

使用所述通信模块将所述可疑篡改报告给所述公用设施。

7.根据权利要求6所述的装置,其中所述至少一个处理器被配置为使用标记数据集来提供所述一个或多个输出参数的分类,所述标记数据集包括所述算法的一系列选择的超参数,并且其中所述标记数据集应用于包括MLP、CNN、RNN和LSTM神经网络中的至少一者的所述算法,所标记数据集包括对应于所述一个或多个已知状况的不同篡改或非篡改状况,所述状况应用于所述算法以基于所述算法的反向传播来提供所述一个或多个输出参数。

8.根据权利要求7所述的装置,其中所述标记数据集在在线模式或离线模式中的至少一者中应用于所述算法。

9.根据权利要求6所述的装置,其中所述一个或多个输入参数包括磁场轴X、磁场轴Y、磁场轴Z、温度、振动输入、RMS电压、峰值电压、电压和电流的傅立叶分量、RMS相电流、RMS中性电流、R、Y、B电压和电流、功率因数或线路频率中的至少一者。

10.根据权利要求6所述的装置,其中所述一个或多个输出参数包括磁篡改、ESD篡改、盖打开篡改、使用干扰发射机设备、使用微波源、干扰场景或对所述能量计量仪钻孔中的至少一者。

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