[发明专利]一种眼脑数据同步变化的检测方法及系统有效
申请号: | 202111291700.7 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN113712501B | 公开(公告)日: | 2022-03-11 |
发明(设计)人: | 毕宏生;毕爱玲;毛力;吕太亮;吴建峰;郭俊国 | 申请(专利权)人: | 山东中医药大学附属眼科医院 |
主分类号: | A61B3/032 | 分类号: | A61B3/032;A61B3/00;A61B5/1455;G16H50/20;G16H50/50 |
代理公司: | 北京君慧知识产权代理事务所(普通合伙) 11716 | 代理人: | 冯妙娜 |
地址: | 250002 *** | 国省代码: | 山东;37 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据 同步 变化 检测 方法 系统 | ||
1.一种眼脑数据同步变化的检测方法,其特征在于,所述方法包括:
计算机设备响应于眼数据采集设备发送的开始测试信号,发送开始标记信号给脑数据采集设备,同时发送开始启动信号给视标移动装置;
所述视标移动装置基于所述开始启动信号执行预设操作;其中,所述预设操作与所述视标移动装置内视标的运动有关;
在所述视标移动装置执行所述预设操作过程中,所述脑数据采集设备响应于所述开始标记信号,对采集到的所述预设操作中的若干测试单元对应的脑数据进行打标;
计算机设备接收所述眼数据采集设备采集的眼数据,以及接收所述脑数据采集设备打标后的所述脑数据;
所述计算机设备对所述眼数据进行处理,以得到眼指标参数;其中,所述眼指标参数包括眼调节反应过程中的调节微波动值以及调节滞后量;
以及,对打标后的所述脑数据进行处理,以得到脑指标参数;其中,所述脑指标参数包括特征β数组,所述特征β数组用于指示眼调节反应过程中脑的含氧血红蛋白情况;
所述计算机设备确定所述调节微波动值、调节滞后量与所述特征β数组之间的映射关系;
其中,确定所述调节微波动值的方法包括:
所述计算机设备在所述眼数据中提取一个所述测试单元对应的眼数据,并计算所述测试单元对应的眼数据的均值;
根据所述均值计算所述测试单元对应的眼数据的标准差,并计算所述测试单元对应的眼数据与所述均值之间的差值;
将所述差值绝对值小于或等于预设倍数标准差的所述测试单元对应的眼数据确定为有效眼数据;
重新计算所述有效眼数据对应的均值以及标准差,并将所述有效眼数据对应的标准差确定为所述调节微波动值;
确定所述调节滞后量的方法包括:
所述计算机设备确定所述测试单元内的第一视标或者第二视标对应的位置信息;
根据所述位置信息与所述有效眼数据对应的均值,确定所述第一视标或者所述第二视标对应的单点调节滞后量;
计算所述单点调节滞后量的均值,并将所述均值确定为所述调节滞后量。
2.根据权利要求1所述的一种眼脑数据同步变化的检测方法,其特征在于,所述计算机设备对打标后的所述脑数据进行处理,以得到脑指标参数,具体包括:
所述计算机设备对打标后的所述脑数据进行预处理;其中,所述预处理至少包括数据转换处理、数据滤除处理中的任一项或者多项;
对预处理后的所述脑数据进行线性回归分析,以得到初步特征β数组;
对所述初步特征β数组进行t检验,并根据所述t检验的结果确定所述特征β数组。
3.根据权利要求1所述的一种眼脑数据同步变化的检测方法,其特征在于,所述计算机设备确定所述调节微波动值、调节滞后量与所述特征β数组之间的映射关系,具体包括:
所述计算机设备对所述调节微波动值、调节滞后量与所述特征β数组之间的映射关系进行线性回归建模,得到眼脑数据模型;
通过预设曲线对所述眼脑数据模型进行检验;其中,所述预设曲线至少包括ROC曲线、KS曲线中的任一项或者多项。
4.根据权利要求1所述的一种眼脑数据同步变化的检测方法,其特征在于,所述视标移动装置基于所述开始启动信号执行预设操作,具体包括:
所述视标移动装置控制第一视标在第一预设位置处停留第一预设时间之后,继续控制所述第一视标在第二预设时间之内匀速移动到第二预设位置;
所述视标移动装置控制所述第一视标在所述第二预设位置停留第二预设时间;
其中,所述第一视标包括以3x3矩阵形式排列的E字标;所述第一预设位置与所述第二预设位置在同一水平线上。
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