[发明专利]应用于云办公的大数据处理方法及人工智能服务器

权利要求书

1.一种云办公大数据识别方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：

调用云办公大数据识别线程获取待处理云办公大数据中的第一显著办公交互行为集，并确定所述待处理云办公大数据中的第一热点办公互动数据和第一热点办公互动数据的互动元素分布；

调用所述调用云办公大数据识别线程将所述第一热点办公互动数据拆分为多个办公互动数据片段，并结合所述第一热点办公互动数据的互动元素分布提取所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段对应的互动元素，获取所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素；

基于所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段的互动元素、所述第一显著办公交互行为集的信息和所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素，获取协作办公识别结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述调用云办公大数据识别线程获取待处理云办公大数据中的第一显著办公交互行为集，并确定所述待处理云办公大数据中的第一热点办公互动数据和第一热点办公互动数据的互动元素分布，包括：

将待处理云办公大数据导入云办公大数据识别线程；

调用所述云办公大数据识别线程获取所述待处理云办公大数据中的第一显著办公交互行为集；

调用所述云办公大数据识别线程基于所述第一显著办公交互行为集获取所述待处理云办公大数据中的第一热点办公互动数据和第一热点办公互动数据的互动元素分布，其中，所述第一热点办公互动数据为所述第一显著办公交互行为集在所述待处理云办公大数据中对应的办公互动数据；

所述调用所述调用云办公大数据识别线程将所述第一热点办公互动数据拆分为多个办公互动数据片段，并结合所述第一热点办公互动数据的互动元素分布提取所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段对应的互动元素，获取所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素，包括：

调用所述云办公大数据识别线程将所述第一热点办公互动数据拆分为多个办公互动数据片段，调用所述云办公大数据识别线程基于所述第一热点办公互动数据的互动元素分布提取所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段对应的互动元素，调用所述云办公大数据识别线程获取所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素，其中，所述办公互动数据片段对应的互动元素为所述办公互动数据片段中存在显著办公交互行为的检测结果。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一显著办公交互行为集的信息包括第一显著办公交互行为集的类型，所述基于所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段的互动元素、所述第一显著办公交互行为集的信息和所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素，获取协作办公识别结果，包括：

基于所述第一热点办公互动数据中每个所述办公互动数据片段对应的互动元素确定所述第一热点办公互动数据中存在所述显著办公交互行为的办公互动数据，基于所述第一热点办公互动数据中每个办公事件的意图需求互动元素，确定所述第一热点办公互动数据中对应所述办公事件的类型，其中，所述存在显著办公交互行为的办公互动数据对应的所述办公互动数据片段对应的互动元素大于预设检测结果阈值；

基于所述第一热点办公互动数据中每个所述办公事件的类型，确定所述存在显著办公交互行为的办公互动数据中属于所述第一显著办公交互行为集的类型的办公事件，作为所述协作办公识别结果。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述调用所述云办公大数据识别线程获取所述待处理云办公大数据中的第一显著办公交互行为集，包括：

调用所述云办公大数据识别线程获取所述待处理云办公大数据中的第一原始互动元素分布；

调用所述云办公大数据识别线程基于所述第一原始互动元素分布获取所述待处理云办公大数据中的第一显著办公交互行为集。