[发明专利]一种呼吸机安全检测方法

权利要求书

1.一种呼吸机安全检测方法，其特征在于，所述方法包括：

S1：以呼吸机管道气体流速，漏气孔径，吸气潮气量，呼气潮气量，漏气量为指标采集数据，并对采集数据进行数据预处理；

S2：将预处理后的采集数据作为训练数据，并结合训练数据对超网络进行训练；

S3：利用遗传算法对训练好的超网络进行神经网络结构搜索，得到优化后的呼吸机漏气检测神经网络模型；

S4：对待检测呼吸机的指标数据进行数据预处理，并将预处理后的数据作为呼吸机漏气检测神经网络模型的输入，呼吸机漏气检测神经网络模型输出结果即为呼吸机是否存在漏气安全隐患的判断。

2.如权利要求1所述的一种呼吸机安全检测方法，其特征在于，所述S1步骤中采集呼吸机指标数据，包括：

将呼吸机漏气孔径划分为5种孔径级别[1，2，3，4，5]，并设置10组不同的呼吸机管道气体流速；

选取漏气孔径级别为h的呼吸机，其中h的初始值为1，根据所设置的10组不同的呼吸机管道气体流速，调整呼吸机管道内的气体流速，采集到当前漏斗孔径级别以及气体流速下，呼吸机的吸气潮气量，呼气潮气量以及漏气量数据；

将漏气孔径级别h设置为h+1，重复上述步骤，直到h＝5；

所采集到的呼吸机指标数据为：

Data＝{(h₁，v₁，S_1，1，c_1，1，e_1，1)，...，(h₁，v₁₀，s_1，10，c_1，10，e_1，10)，...，(h₅，v₁₀，s_5，10，c_5，10，e_5，10)}

其中：

h_i表示漏斗孔径级别i，i∈[1，2，3，4，5]；

v_j表示所设置的第j组呼吸机管道气体流速；

s_i，j表示漏斗孔径级别i，且呼吸机管道内气体流速为所设置的第j组气体流速时，采集到的吸气潮气量；

c_i，j表示漏斗孔径级别i，且呼吸机管道内气体流速为所设置的第j组气体流速时，采集到的呼气潮气量；

e_i，j表示漏斗孔径级别i，且呼吸机管道内气体流速为所设置的第j组气体流速时，采集到的漏气量；

(h_i，v_j，s_i，j，c_i，j，e_i，j)为所采集到的一组呼吸机指标数据；

Data为所采集到的呼吸机指标数据集。

3.如权利要求2所述的一种呼吸机安全检测方法，其特征在于，所述S1步骤中对采集的呼吸机指标数据进行数据预处理，包括：

对所采集的呼吸机指标数据进行数据预处理，得到预处理后的呼吸机指标数据集Data′，所述数据预处理流程为：

其中：

x_k表示呼吸机指标数据集Data中指标x的第k个数据，所述需要进行预处理的指标x包括呼吸机管道气体流速，漏气孔径，吸气潮气量，呼气潮气量；

x′_k表示呼吸机指标数据集Data中指标x的第k个预处理后数据；

x_min表示呼吸机指标数据集Data中指标x的最小值；

x_max表示呼吸机指标数据集Data中指标x的最大值。