[发明专利]基于故障神经元电梯事故辅助分析方法、系统及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于故障神经元的电梯事故辅助分析方法、系统及存储介质，涉及电梯事故分析技术领域，本发明对电梯事故案例进行数据预处理，得到每个所述电梯事故案例中的事故电梯信息、勘察要素、事故关键要素，进而对电梯事故案例进行分类，基于电梯事故案例的事故关键要素以及电梯事故案例分类结果，构建不同类别的故障树，并对其进行训练。按照目标案件的类别，选取对应故障树，将目标案件的勘察要素输入对应类别的故障树中，得到最小事故神经元最大权值对应的事故案例和最小事故神经元对应的事故关键要素。本发明提供了一种更加科学可靠的电梯事故原因分析方法，为专家进行案件分析提供更可靠的参考性数据。

技术领域

本发明涉及电梯事故分析技术领域，更具体的说是涉及一种基于故障神经元的电梯事故辅助分析方法、系统及存储介质。

背景技术

随着我国电梯数量的增加，电梯安全运行越来越受到百姓和政府相关部门的高度关注。与此同时，电梯事故也屡有发生。电梯事故的技术分析是电梯事故调查处理的重要环节，传统的事故分析容易受人员专业背景等客观因素的影响使其技术分析结果的客观性与公正性受到一定影响。在此背景下，创新电梯事故分析手段，提高电梯事故分析结果的权威性、调查取证过程的科学性，保持调查过程的有序与高效对维护社会和谐具有十分重要的现实意义。

传统的电梯事故原因分析是依靠事故分析人员按照事故发生的经过、根据现场勘察、相关试验等环节的基础上对事故原因进行分析。由于事故分析人员不同的知识背景差异，存在对同一事故原因分析不统一的现象。这样就可能造成事故调查结果与对事故真实原因错位，从而导致事故责任人员对调查结果的质疑。因此，如何提供一种更加科学可靠的电梯事故原因分析方法，为专家进行案件分析提供更可靠的参考性数据，是本领域技术人员亟需解决的问题。

发明内容

有鉴于此，本发明提供了一种基于故障神经元的电梯事故辅助分析方法、系统及存储介质。

为了实现上述目的，本发明提供如下技术方案：

一种基于故障神经元的电梯事故辅助分析方法，包括以下步骤：

步骤一、采集数据：采集电梯事故案例；

步骤二、数据预处理：对电梯事故案例进行数据预处理，得到每个所述电梯事故案例中的事故电梯信息、勘察要素、事故关键要素等；

步骤三、数据分类：基于电梯事故案例的事故关键要素，将电梯事故案例进行分类；

步骤四、构建故障树：基于电梯事故案例的事故关键要素以及电梯事故案例分类结果，构建不同类别的故障树；

步骤五、训练故障树：使用分类后的电梯事故案例，分别针对对应类别的故障树进行训练，得到每个故障树每个节点的权值和偏差；

步骤六、目标案件分类：将目标案件进行分类得到目标案件的类别，进而选择对应类别的故障树；

步骤七、获取目标案件对应的事故案例：将目标案件的勘察要素输入对应类别的故障树中，得到最小事故神经元最大权值对应的事故案例和最小事故神经元对应的事故关键要素。

可选的，依据所获得的事故案例和最小事故神经元对应的事故关键要素，结合事故电梯信息，得到目标案件的调查方案及导致事故的关键要素。

可选的，所述事故电梯信息包括电梯品牌、对应品牌电梯的综合质量、电梯使用年限等，所述勘察要素包括事发时电梯状况、事发部位、人员所处位置等。

可选的，使用主成分分析法进行数据预处理，对数据进行降维及特征提取。

可选的，使用支持向量机将电梯事故案例进行分类，具体优选分为“设备不安全状态”“人的不规范行为”“电梯安全管理不到位”三种类别；

对于目标案件，同样使用支持向量机进行分类，获取目标案件的类别。