[发明专利]一种群体欺诈识别方法和系统

权利要求书

1.一种群体欺诈识别方法，其特征在于，包括：

根据保单信息的保单字段与预创建的点边关系图的节点和边之间的映射关系，将所述保单信息加载到所述点边关系图，生成相应的保单关系网络；

根据设定的筛选条件，对所述保单关系网络的子网络进行风险级别的标注，得到所述子网络的标注结果，将归属于目标风险级别的子网络组合为群体欺诈网络；

接收对目标保单的风险评估请求，根据所述风险评估请求的参数，计算所述目标保单与所述群体欺诈网络的关联度，根据所述关联度确定所述目标保单的欺诈风险。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述保单信息加载到所述点边关系图，包括：

创建数据加载任务，其中，所述数据加载任务用于定义待加载文件和加载命令，所述待加载文件用于存储所述保单信息，所述加载命令用于为所述节点和所述边加载相应保单字段的字段数据；

运行所述数据加载任务，以使得所述待加载文件的字段数据被加载到所述点边关系图的相应节点和相应边。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述保单信息包括设定时间段内生成的多个保单的保单记录；

所述生成相应的保单关系网络，包括：重复执行以下步骤，直至达到设定的结束条件：

判断步骤：从多个当前社群中不重复的选择两个当前社群，判断所述两个当前社群的同一目标节点是否具有相同属性信息；其中，所述当前社群的初始值为加载有一个保单的保单记录的点边关系图；

处理步骤：若是，则将所述两个当前社群合并为新社群，将所述新社群更新为所述当前社群，执行所述判断步骤；若否，则执行所述判断步骤。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

对所述保单信息进行格式化处理，得到格式化信息；

将所述格式化信息存储到所述待加载文件。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述风险评估请求的参数，计算所述目标保单与所述群体欺诈网络的关联度，包括：

根据所述风险评估请求的参数和所述节点的属性信息，在所述保单关系网络中查询相匹配的节点作为关键节点；

判断所述关键节点是否属于所述群体欺诈网络的子网络，若是，则确定所述目标保单与所述群体欺诈网络相关联；若否，则确定所述目标保单与所述群体欺诈网络无关联。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

以所述保单信息的实体对象为所述节点，以所述实体对象之间的关系为所述边，创建所述点边关系图。

7.根据权利要求1至6的任一项所述的方法，其特征在于，所述筛选条件包括不同风险级别对应的子条件；

所述根据设定的筛选条件，对所述保单关系网络的子网络进行风险级别的标注，包括：

根据所述保单关系网络的子网络中所述节点的属性信息和所述边的属性信息，判断所述子网络所满足的子条件；

获取所述子条件对应的风险级别，将获取的所述风险级别标注为所述子网络的风险级别。

8.一种群体欺诈识别系统，其特征在于，包括：

网络生成模块，用于根据保单信息的保单字段与预创建的点边关系图的节点和边之间的映射关系，将所述保单信息加载到所述点边关系图，生成相应的保单关系网络；

网络组合模块，用于根据设定的筛选条件，对所述保单关系网络的子网络进行风险级别的标注，得到所述子网络的标注结果，将归属于目标风险级别的子网络组合为群体欺诈网络；

欺诈识别模块，用于接收对目标保单的风险评估请求，根据所述风险评估请求的参数，计算所述目标保单与所述群体欺诈网络的关联度，根据所述关联度确定所述目标保单的欺诈风险。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

一个或多个处理器；

存储装置，用于存储一个或多个程序，

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。