[发明专利]移动互联网短视频涉黄图片分类方法及样本标注格式

权利要求书

1.移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：首先，建立涉嫌涉黄图片标注平台软件，通过机器提取图片涉黄特征及参数，并对涉黄图片参数和级别进行标注，形成涉黄图片数据库；其次，将采集到的图片的颜色转换为HSV颜色坐标空间；然后，提取人体肤色边缘像素点并聚合成块，计算肤色块的面积比，并拟合成人体躯干部位；最后，根据人体躯干部位肤色块的面积比对涉黄图片样本进行分类，并将分类结果反馈至涉黄图片数据库，对数据库进行更新。

2.根据权利要求1所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：所述涉黄图片分为五个级别，分别为L1-L5，其中，L1为最高级别，图片涉黄露点肤色块面积明显；L5为最低级别，图片为正常图片，肤色块面积正常，无关暴露。

3.根据权利要求1所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：提取人体肤色边缘像素点采用CANNY边缘提取滤波器，仅对人体肤色边缘像素点进行提取。

4.根据权利要求1所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：对涉黄图片参数和级别进行标注采用机器和人工结合评分的方式。

5.根据权利要求4所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：所述人工评分的机制为：

至少三人同时观察样本图片，按照不同的级别给出评分，每个级别依次可再分为上、中、下级别，综合评价后得出评分结果。

6.根据权利要求4所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：所述机器评分的机制为：

首先，计算各个级别的最大肤色颜色块的面积，最大肤色颜色块与整个画面的面积比；其次，将多个皮肤颜色块合成为人体躯干部分，并分别计算上半身、中身、下半身的面积，以及分别与整个画面的面积比；然后，计算背景颜色块面积及颜色空间；最后，根据肤色块面积、人体部位以及预先设定的权重阈值，计算并输出涉黄指数。

7.根据权利要求6所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：机器输出的涉黄指数为分数，范围在0-1之间。

8.根据权利要求6所述的移动互联网短视频涉黄图片分类方法，其特征在于：所述的权重阈值为动态更新的值，根据不同的应用场景及不同要求的实际环境，统计分析后，实时进行调整。

9.移动互联网短视频涉黄图片样本的标注格式，其特征在于：应用权利要求1至8中任一项所述的方法对涉黄图片样本进行标注，具体的标注格式如下：

图片样本：图片属性()，图片内容属性()，n级肤色颜色块属性()，多个颜色块组合属性()，背景颜色块及颜色空间属性()，人工评分()，机器评分()。

10.根据权利要求9所述的移动互联网短视频涉黄图片样本的标注格式，其特征在于：所述图片属性包括颜色空间坐标范围、分辨率、明亮空间、SIFT点；所述图片内容属性包括但不限于娱乐、新闻、电视剧、电影、短视频；所述n级肤色颜色块属性包括预先设定的级别数，每个级别对应的最大肤色颜色块面积以及与整个画面的面积比；人工评分包括对每个样本图片根据级别得出的评分结果；机器评分为根据图片属性及权重阈值计算的评分结果。