[发明专利]病历文本信息结构化方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种病历文本信息结构化方法，其特征在于，包括：

确定病历文本实体属性类型；

从病历文本中抽取实体属性类型关联的实体；

将所述实体拆分为子实体；以及

基于所述实体类型、实体及子实体建立病历文本关系图。

2.根据权利要求1所述的病历文本信息结构化方法，其特征在于，所述病历文本实体属性类型包括：

时间属性，表示与病历时间相关的属性；

症状属性，表示病历症状相关的属性；

频率属性，表示发病频率相关的属性；

医院属性，表示住院医院相关属性；

检查属性，表示诊疗相关属性；以及

检查结果属性，表示诊断结果相关的属性。

3.根据权利要求1所述的病历文本信息结构化方法，其特征在于，从病历文本中抽取实体属性类型关联的实体，包括：

基于实体识别模型，从病历文本中获取实体属性类型关联的实体，所述实体识别模型包括CRF模型。

4.根据权利要求1所述的病历文本信息结构化方法，其特征在于，将所述实体拆分为子实体，包括：

基于子实体识别模型，将实体拆分为子实体，所述子实体为基于实体分裂而获取的原子实体，所述子实体识别模型包括CRF模型。

5.一种病历文本信息结构化编码方法，其特征在于，包括：

确定病历文本实体属性类型；

从病历文本中抽取实体属性类型关联的实体；

将所述实体拆分为子实体；

基于所述实体类型、实体及子实体建立病历文本关系图；以及

基于归纳学习的神经网络对病历文本关系图中的子实体进行编码，生成上下文相关的子实体特征表示及病历文本编码表示。

6.根据权利要求5所述的病历文本信息结构化编码方法，其特征在于，基于归纳学习的神经网络对病历文本关系图中的子实体进行编码，生成上下文相关的子实体特征表示及病历文本编码表示，包括：通过降噪自编码方法对病历文本关系图中的子实体进行编码，生成上下文相关的子实体特征表示及病历文本编码表示。

7.一种病历文本信息结构化装置，其特征在于，包括：

属性类型生成模块，确定病历文本实体属性类型；

实体生成模块，从病历文本中抽取实体属性类型关联的实体；

子实体生成模块，将所述实体拆分为子实体；以及

病历关系生成模块，基于所述实体类型、实体及子实体建立病历文本关系图。

8.一种病历文本信息结构化编码装置，其特征在于，包括：

属性类型生成模块，确定病历文本实体属性类型；

实体生成模块，从病历文本中抽取实体属性类型关联的实体；

子实体生成模块，将所述实体拆分为子实体；

病历关系生成模块，基于所述实体类型、实体及子实体建立病历文本关系图；以及

编码模块，基于归纳学习的神经网络对病历文本关系图中的子实体进行编码，生成上下文相关的子实体特征表示及病历文本编码表示。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

存储器，所述存储器存储执行指令；以及

处理器，所述处理器执行所述存储器存储的执行指令，使得所述处理器执行权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种可读存储介质，其特征在于，所述可读存储介质中存储有执行指令，所述执行指令被处理器执行时用于实现权利要求1至6中任一项所述的方法。