[发明专利]一种基于人工智能的CCD设备自动化检验系统及方法在审

专利信息
申请号: 202111295008.1 申请日: 2021-11-03
公开(公告)号: CN114049317A 公开(公告)日: 2022-02-15
发明(设计)人: 殷鸿彬;林学峰;高文 申请(专利权)人: 安徽灿宇光电科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06T7/50;G06T7/90;G06V10/56;G06V10/764;G06K9/62;H04N5/232
代理公司: 合肥正则元起专利代理事务所(普通合伙) 34160 代理人: 刘生昕
地址: 230000 安徽省合肥市新站*** 国省代码: 安徽;34
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人工智能 ccd 设备 自动化 检验 系统 方法
【说明书】:

发明公开了一种基于人工智能的CCD设备自动化检验系统及方法,包括采集模块,用于采集物料的图像信息,其中,图像信息包括主采集信息、补录采集信息及行程采集信息;智能拼接模块,用于随机调取主采集信息、补录采集信息和行程采集信息中任两种进行组合,形成检验照片;筛选模块,用于对检验照片进行筛选,并将满足筛选条件的检验照片或补充检验照片发送至识别模块;识别模块,用于对检验照片或补充检验照片进行识别并得出检验结果,通过预设指令可以快速的实现对物料的分类与颜色识别,其次,通过设置不同拍摄角度的工业相机,极大地提高工业相机的拍照速度及检验速度。

技术领域

本发明属于自动化检验领域,具体是一种基于人工智能的CCD设备自动化检验系统及方法。

背景技术

CCD摄像机可以在很短的时间内完成对高速目标的快速、多次采样,当以常规速度放映时,所记录目标的变化过程就清晰、缓慢地呈现在我们眼前,高速摄像机技术具有实时目标捕获、图像快速记录、即时回放、图像直观清晰等突出优点。

但现有CCD摄像机在拍摄速度过高时仍会出现模糊以及分辨率不够的情况,因此,我们需要提出一种新的设计方案,用来解决上述背景技术中的问题。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于人工智能的CCD设备自动化检验系统及方法,用于解决现有CCD摄像机在拍摄速度过高时出现的模糊以及分辨率不够的问题。

本发明的目的可以通过以下技术方案实现:

一种基于人工智能的CCD设备自动化检验系统,包括:采集模块,用于采集物料的图像信息,其中,图像信息包括主采集信息、补录采集信息及行程采集信息;智能拼接模块,用于随机调取主采集信息、补录采集信息和行程采集信息中任两种进行组合,形成检验照片;筛选模块,用于对检验照片进行筛选,并将满足筛选条件的检验照片或补充检验照片发送至识别模块;识别模块,用于对检验照片或补充检验照片进行识别并得出检验结果。

进一步的,采集模块包括主拍单元、俯拍单元以及前拍单元;其中,主拍单元用于接收主拍摄像头的主采集信息,俯拍单元用于接收俯拍摄像头的补录采集信息,前拍单元用于接收前拍摄像头的行程采集信息;主采集信息至少包括物料的俯视图;补录采集信息至少包括物料的侧视图行程采集信息至少包括物料的主视图。

进一步的,采集模块还包括扫描节点,扫描节点用于扫描物料的形状特征,并生成物料的三维模型。

进一步的,智能拼接模块形成检验照片包括:获取相同时间节点下主采集信息、补录采集信息和行程采集信息中任两种信息;获取物料的三维模型,将主采集信息、补录采集信息和行程采集信息中任两种信息填充入三维模型对应的区域形成拟真物料;将拟真物料输出成检验照片。

进一步的,筛选模块用于对检验照片进行筛选包括:获取检验照片,并按照预设检查条件对检验照片进行检查;若检查合格,选取检验照片发送至识别模块,反之,选取主采集信息、补录采集信息和行程采集信息中未被填充入三维模型的信息填充入三维模型对应的区域形成补充拟真物料,将补充拟真物料输出成补充检验照片并发送至识别模块。

进一步的,预设指令包括颜色指令和形状指令中一种或多种。

进一步的,俯视图、侧视图以及主视图的分辨率均相同且俯视图、侧视图以及主视图的尺寸与三维模型对应的区域的尺寸相同。

一种基于人工智能的CCD设备自动化检验方法,包括如下步骤:

待检测的物料通过采集模块得到图像信息,其中,图像信息包括主采集信息、补录采集信息及行程采集信息;

智能拼接模块将主采集信息、补录采集信息及行程采集信息中任两种进行组合,形成检验照片;

筛选模块对检验照片进行筛选,并将满足筛选条件的检验照片或补充检验照片发送至识别模块进行识别并得出检验结果。

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