[发明专利]基于大数据和长短期记忆模型的辅助安防系统在审
申请号: | 202111295742.8 | 申请日: | 2021-11-03 |
公开(公告)号: | CN113987028A | 公开(公告)日: | 2022-01-28 |
发明(设计)人: | 谢亮 | 申请(专利权)人: | 谢亮 |
主分类号: | G06F16/2458 | 分类号: | G06F16/2458;G06F16/2455;G06F16/22;G06N3/04;G06Q50/26 |
代理公司: | 暂无信息 | 代理人: | 暂无信息 |
地址: | 610065 四川省成*** | 国省代码: | 四川;51 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 数据 短期 记忆 模型 辅助 系统 | ||
1.一种基于大数据和长短期记忆模型的辅助安防系统,其特征在于,其包括:安防终端和智慧安防平台,安防终端和智慧安防平台具有通信连接;智慧安防平台包括:数据分析模块、特征提取模块、安防排查模块和数据库,各模块间具有通信连接;
数据分析模块接收安防终端发送的安防分析数据,并根据安防分析数据生成若干个安防分析图,然后为每个安防分析图标记时间戳;
数据分析模块将每个安防分析图采用四元组数据的形式表示;所述四元组数据包括关联人员、关联连接、关联特征矩阵和时间戳;所述关联人员包括直接关联人员和间接关联人员;所述关联连接为关联人员与关联人员之间的有向连接;
特征提取模块基于每个安防分析图的关联特征矩阵获取每个安防分析图中每个关联人员的多元属性特征,并将每个安防分析图的每个关联人员的多元属性特征映射到低维向量空间以获取每个安防分析图的每个关联人员的多元特征向量;
特征提取模块获取每个安防分析图的所有关联连接,并获取每条关联连接所连接的两个关联人员的多元特征向量,然后将每条关联连接所连接的两个关联人员的多元特征向量进行向量拼接得到每条关联连接的拼接特征向量;
特征提取模块利用卷积神经网络对每条关联连接的拼接特征向量进行多层次特征提取以得到每条关联连接的多层次特征向量;所述多层次特征向量表征关联连接所连接的两个关联人员之间的交互特征以及关联连接所连接的两个关联人员的多元属性特征;
特征提取模块根据所有关联连接的多层次特征向量获取每个关联人员的静态高层次特征向量,并通过长短期记忆模型和安防分析图的时间戳将所有的安防分析图进行时间序列上的信息聚合以得到每个关联人员的动态高层次特征向量;
安防排查模块根据所有关联人员的动态高层次特征向量生成安防排查表,并将其发送到安防终端。
2.根据权利要求1所述的系统,其特征在于,所述安防终端为安防人员使用的具有通信功能和数据传输功能的智能设备,其包括:智能手机、笔记本电脑、台式电脑和平板电脑。
3.根据权利要求2所述的系统,其特征在于,数据分析模块根据安防分析数据生成若干个安防分析图包括:
数据分析模块将从安防终端接收到的安防分析数据划分为若干个安防分析子数据,并根据每个安防分析子数据构建相应的安防分析图以得到若干个安防分析图,然后为每个安防分析图标记时间戳;
数据分析模块获取每个安防分析图中所有直接关联人员的多元属性特征,并将所有直接关联人员的多元属性特征采用独热编码生成每个安防分析图的直接关联向量;
数据分析模块获取每个安防分析图中所有间接关联人员的多元属性特征,并将所有间接关联人员的多元属性特征采用独热编码生成每个安防分析图的间接关联向量;
数据分析模块根据每个安防分析图的直接关联向量和间接关联向量构建每个安防分析图的关联特征矩阵。
4.根据权利要求1至3之一所述的系统,其特征在于,数据分析模块根据安防分析子数据构建安防分析图包括:
数据分析模块基于安防分析子数据获取每个直接关联人员的多元属性数据,并根据每个直接关联人员的多元属性数据提取每个直接关联人员的多元属性特征,然后将每个直接关联人员的多元属性特征映射到低维向量空间以得到每个直接关联人员的多元特征向量;
数据分析模块根据每个直接关联人员的多元特征向量在每个直接关联人员的社会关系图中选择若干个特征距离小于距离阈值的人员作为相关关联人员,并将直接关联人员的相关关联人员作为间接关联人员;
数据分析模块在直接关联人员与直接关联人员的相关关联人员之间设置关联连接并根据特征距离设置相应关联连接的权值系数生成安防分析图。
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