[发明专利]数据处理方法、装置、存储介质及电子设备

说明书

本申请实施例公开了数据处理方法、装置、存储介质及电子设备，上述方法包括获取第一参量以及第一态势数据，上述第一参量表征用户行为，上述第一态势数据表征上述用户行为相关的时序数据；分析上述第一态势数据，得到上述第一态势数据中的同向变化子序列，上述同向变化子序列中的数据呈递增趋势或递减趋势；基于上述同向变化子序列，确定第二参量，上述第二参量表征上述第一态势数据的同向变化情况；根据上述第二参量，确定第三参量，上述第三参量表征上述第一参量指向的用户行为出现异常的程度。本申请通过提取时序数据中异常变化区间的信息，关注多时序数据间的相关关系来判断用户行为出现异常的情况，提升用户行为分析的及时性和准确性。

技术领域

本申请实施例涉及计算机技术领域，尤其涉及数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

背景技术

相关技术中可以通过时序数据描述现象或者行为的变化规律，对于时序数据的处理有利于及时发现异常的现象或者捕获有指导意义的行为。但是目前，在对于时序数据进行处理的场景中，对于异常现象发现的及时程度是不够的，也就是说，对于数据序列中持续变化的信息的挖掘程度不足，从而导致了难以及时发现异常现象以及难以快速捕捉有指导意义的行为。

发明内容

为了提升对于时序数据的信息挖掘能力，及时发现异常现象以及快速捕捉有指导意义的行为，本申请实施例提供数据处理方法、装置、存储介质及电子设备。

一方面，本申请实施例提供了一种数据处理方法，所述方法包括：

获取第一参量以及第一态势数据，所述第一参量表征用户行为，所述第一态势数据表征所述用户行为相关的时序数据；

分析所述第一态势数据，得到所述第一态势数据中的同向变化子序列，所述同向变化子序列中的数据呈递增趋势或递减趋势；

基于所述同向变化子序列，确定第二参量，所述第二参量表征所述第一态势数据的同向变化情况；

根据所述第二参量，确定第三参量，所述第三参量表征所述第一参量指向的用户行为出现异常的程度。

另一方面，本申请实施例提供一种数据处理装置，所述装置包括：

数据获取模块，用于获取第一参量以及第一态势数据，所述第一参量表征用户行为，所述第一态势数据表征所述用户行为相关的时序数据；

序列提取模块，用于分析所述第一态势数据，得到所述第一态势数据中的同向变化子序列，所述同向变化子序列中的数据呈递增趋势或递减趋势；

参量获取模块，用于基于所述同向变化子序列，确定第二参量，所述第二参量表征所述第一态势数据的同向变化情况；

异常分析模块，用于根据所述第二参量，确定第三参量，所述第三参量表征所述第一参量指向的用户行为出现异常的程度。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条指令或至少一段程序，所述至少一条指令或至少一段程序由处理器加载并执行以实现上述的一种数据处理方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种电子设备，包括至少一个处理器，以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述至少一个处理器通过执行所述存储器存储的指令实现上述的一种数据处理方法。

另一方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，包括计算机程序或指令，该计算机程序或指令被处理器执行时实现上述的一种数据处理方法。