[发明专利]基于灰色关联分析的空调水系统温差影响因素评估方法在审

专利信息
申请号: 202111296932.1 申请日: 2021-10-29
公开(公告)号: CN114065099A 公开(公告)日: 2022-02-18
发明(设计)人: 刘兆辉;黄玉林;潘曦;贾珍;沈丹丹;杜晓燕 申请(专利权)人: 上海建工集团股份有限公司
主分类号: G06F17/10 分类号: G06F17/10
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 200120 上海市浦东新*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 基于 灰色 关联 分析 调水 系统 温差 影响 因素 评估 方法
【权利要求书】:

1.基于灰色关联分析的空调水系统温差影响因素评估方法,其特征在于,包括如下步骤:

步骤S1、确定空调水系统的系统行为序列,空调系统供回水温差为系统特征行为序列,温差的影响因素作为相关因素序列;

步骤S2、对空调水系统系统行为序列进行标准化处理;

步骤S3、确定空调水系统的系统特征行为序列及系统因素行为序列的始点零化象;

步骤S4、计算空调水系统温差的灰色相对关联度;

步骤S5、空调系统供回水温差影响因素贡献度排序。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S1中空调水系统的系统行为序列包括:

X0=(x0(1),x0(2),…,x0(n))

将相关因素序列表示为:

X1=(x1(1),x1(2),…,x1(n))

X2=(x2(1),x2(2),…,x2(n))

Xi=(xi(1),xi(2),…,xi(n))

Xm=(xm(1),xm(2),…,xm(n))。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S2中对各序列进行无量纲化处理,采用初值化方法对系统序列进行标准化处理:

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S3中系统特征行为序列及系统因素行为序列的始点零化象表示为:

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述步骤S4中灰色相对关联度的计算公式为:

其中,

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,根据所述步骤S4中计算的灰色相对关联度指标对空调系统供回水温差影响因素贡献度进行排序,灰色相对关联度越大表示因素贡献度越大,对温差的影响越大。

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