[发明专利]一种基于肾衰竭指征数据的分析模型构建方法及装置

权利要求书

1.一种基于肾衰竭指征数据的分析模型构建方法，其特征在于，包括：

获取传感数据，其中，所述传感数据是通过采集病人体征数据的多传感器数据汇总数据集；

将所述传感数据进行洗涤，得到模型向量数据；

根据所述模型向量数据和模型类型，训练分析模型，得到目标模型数据；

将所述目标模型数据进行展示。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获取传感数据之前，所述方法还包括：通过数据平台提取病人的医疗数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述传感数据进行洗涤，得到模型向量数据包括：

获取预设洗涤规则，其中，所述预设洗涤规则包括：剔除规则、纠正规则、查重规则；

根据所述预设洗涤规则对所述传感数据进行洗涤，生成所述模型向量数据。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述根据所述模型向量数据和模型类型，训练分析模型，得到目标模型数据之后，所述方法还包括：

将所述目标模型数据进行验证，确定所述目标模型数据的精度是否满足预设精度阈值。

5.一种基于肾衰竭指征数据的分析模型构建装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取传感数据，其中，所述传感数据是通过采集病人体征数据的多传感器数据汇总数据集；

洗涤模块，用于将所述传感数据进行洗涤，得到模型向量数据；

训练模块，用于根据所述模型向量数据和模型类型，训练分析模型，得到目标模型数据；

展示模块，用于将所述目标模型数据进行展示。

6.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：提取模块，用于通过数据平台提取病人的医疗数据。

7.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述洗涤模块包括：

获取单元，用于获取预设洗涤规则，其中，所述预设洗涤规则包括：剔除规则、纠正规则、查重规则；

洗涤单元，用于根据所述预设洗涤规则对所述传感数据进行洗涤，生成所述模型向量数据。

8.根据权利要求5所述的装置，其特征在于，所述装置还包括：

验证模块，用于将所述目标模型数据进行验证，确定所述目标模型数据的精度是否满足预设精度阈值。

9.一种非易失性存储介质，其特征在于，所述非易失性存储介质包括存储的程序，其中，所述程序运行时控制非易失性存储介质所在的设备执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。

10.一种电子装置，其特征在于，包含处理器和存储器；所述存储器中存储有计算机可读指令，所述处理器用于运行所述计算机可读指令，其中，所述计算机可读指令运行时执行权利要求1至4中任意一项所述的方法。